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dc.creatorSilva, Leonardo Breno Pessoa da-
dc.date.accessioned2021-07-08T14:18:43Z-
dc.date.available2021-07-08T14:18:43Z-
dc.date.issued2021-05-24-
dc.identifier.citationSILVA, Leonardo Breno Pessoa da. Proposta de mapeamento de competências para atuação do trabalhador no contexto da indústria 4.0. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25528-
dc.description.abstractThe transformations arising from Industry 4.0 are being discussed by scientific, industrial communities and even renowned consultants around the world. Among a relevant aspect of the changes arising from the 4th Industrial Revolution, aspects related to Human Resources 4.0, such as the development of work competence, highlighting scientific attention. Therefore, the present work aims to proportionate the mapping of the important competences for the worker's performance in the context of Industry 4.0. For that, a systematic literature search was carried out, which developed a tool for mapping important competences for the main driving technologies of Industry 4.0. As a methodology for bibliographic survey, PRISMA was used, conducting a systematic review of the literature on Competencies for Industry 4.0 (56 papers), in addition to the consultancy reports used as a source of competences, with content analysis compiled, with the assistance of of the QSR NVIVO [marca registrada] Software version 10, in order to map the Competencies in the literature. These competencies were the basis for the construction of the tool to identify the most important competences based on consultation with specialists, and these data are according to the Relative Importance Index and Cluster Analysis. Based on the bibliographic portfolio, 56 Soft and Hard Skill were cataloged and related to 13 Driving Technologies referenced in the literature. After consultation with specialists, the 10 most important Soft and Hard Skill for each technology analyzed were identified. In addition, a Cluster Analysis was built where the grouping of technologies was configured, according to the competency indices and the behavior of the competencies in each formed group. With this, this study makes it possible to advance with knowledge about the important skills for the worker's performance in the context of Industry 4.0, helping Human Resources 4.0 to publicize the necessary transformations for the workforce based on the specific needs of each driving digital technology. of Industry 4.0.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRecursos humanospt_BR
dc.subjectCompetências essenciaispt_BR
dc.subjectControle de processopt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectCluster industrialpt_BR
dc.subjectHuman resourcespt_BR
dc.subjectCore competenciespt_BR
dc.subjectProcess controlpt_BR
dc.subjectAutomationpt_BR
dc.subjectIndustrial clusterspt_BR
dc.titleProposta de mapeamento de competências para atuação do trabalhador no contexto da indústria 4.0pt_BR
dc.title.alternativeProposal for mapping competence for worker performance in the context of industry 4.0pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoAs transformações advindas da Indústria 4.0 estão sendo discutidas pelas comunidades cientificas, industrial e até renomadas consultorias ao redor do mundo. Dentre os aspectos relevantes sobre as mudanças advindas a 4ª Revolução Industrial, s discussões relacionadas aos Recursos Humano 4.0, como o desenvolvimento de competências de trabalho, necessitam de atenção acadêmica. Sendo assim, o presente trabalho tem por objetivo propor o mapeamento das competências importantes para a atuação do trabalhador no contexto da Indústria 4.0. Para tanto, foi realizado uma Revisão Sistemática de Literatura, que permitiu desenvolver uma ferramenta para mapeamento de competências importantes para as principais tecnologias impulsionadoras da Indústria 4.0. Como método para levantamento bibliográfico, utilizou-se o PRISMA, realizando uma revisão sistemática de literatura a respeito das Competências para Indústria 4.0 (56 artigos), além dos relatórios de consultoria utilizados como fonte de competências, sendo submetidos a análise de conteúdo, com auxílio do Software QSR NVIVO [marca registrada] versão 10, no intuito de mapear as Competências na literatura. Essas competências foram base da construção da ferramenta para identificar as competências mais importantes a partir da consulta com especialistas, sendo esses dados analisados segundo o Índice de Importância Relativa e Análise de Clusters. Com base no portfólio bibliográfico, foram catalogadas 56 Competências Socioemocionais e Técnicas e relacionadas a 13 Tecnologias Impulsionadoras referenciados na literatura. Após a consulta com especialistas, foram identificadas as 10 competências Socioemocionais e Técnicas mais importantes para cada tecnologia analisadas. Além disso, foi construído uma Análise de Cluster onde percebeu-se o agrupamento de tecnologias, conforme os índices de competências e o comportamento das competências em cada grupo formado. Com isso, este estudo possibilita avançar com conhecimento a respeito das competências importantes para a atuação do trabalhador no contexto da Indústria 4.0, auxiliando os Recursos Humanos 4.0 a disseminar as transformações necessárias para a força de trabalho a partir das necessidades especificas a cada tecnologia digital impulsionadora da Indústria 4.0.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-8849-8023pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4104387862703922pt_BR
dc.contributor.advisor1Pontes, Joseane-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-0983-9705pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0023133185335184pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.advisor-co1IDhttp://orcid.org/0000-0003-4151-0843pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5368459603526305pt_BR
dc.contributor.referee1Pontes, Joseane-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-0983-9705pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0023133185335184pt_BR
dc.contributor.referee2Mosconi, Elaine Paiva-
dc.contributor.referee2IDhttp://orcid.org/0000-0001-5579-9997pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4550313949372021pt_BR
dc.contributor.referee3Treinta, Fernanda Tavares Treinta-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-5201-3848pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6693639512699479pt_BR
dc.contributor.referee4Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-4151-0843pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5368459603526305pt_BR
dc.contributor.referee5Yoshino, Rui Tadashi-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0003-2533-4210pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/1374012206166960pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
Aparece nas coleções:PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

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