Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22185| Título: | Data mining: clustering aplicado a banco de dados de acidentes de trabalho |
| Título(s) alternativo(s): | Data Mining: Clustering applied to a workplace accidents database |
| Autor(es): | Sieminkoski, Tiago |
| Orientador(es): | Casanova, Dalcimar |
| Palavras-chave: | Mineração de dados (Computação) Banco de dados Processo decisório Acidentes de trabalho Data mining Data bases Decision making Industrial accidents |
| Data do documento: | 23-Fev-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | SIEMINKOSKI, Tiago. Data mining: clustering aplicado a banco de dados de acidentes de trabalho. 2017. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017. |
| Resumo: | O excesso de dados disponíveis nas empresas, internet, intranet, por si só não são informações, pelo menos não de uma forma clara. Algumas técnicas de mineração de dados colaboram para que esses dados se convertam em informações úteis que possam ajudar empresas, órgãos públicos, gestores em geral no processo de tomada de decisão. Os acidentes de trabalho são um exemplo de banco de dados com muitas informações, que são organizadas segundo indicadores e contém informações importantes sobre acidentes, acidentados e empresas. Extrair essas informações de um conjunto de dados públicos referentes a sete indicadores de acidentes de trabalho do ano de 2014, pode ajudar a entender as ocorrências dos fatos, identificando grupos ou associações de dados com comportamentos similares. |
| Abstract: | The excess data available in business, internet, intranet, by itself are not information, at least not in a clear way. Some data mining techniques collaborate to make this data useful information that can help companies, public agencies, and managers in the decision-making process. Workplace accidents are an example of a database with lots of information, which are organized according to indicators and contain important information about accidents, accidents and companies. Extracting this information from a set of public data on seven indicators of occupational accidents in 2014 may help to understand the occurrence of events by identifying groups or associations of data with similar behavior. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/22185 |
| Aparece nas coleções: | PB - Banco de Dados: Administração e Desenvolvimento |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PB_EBD_02_2017_17.pdf | 1,34 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.