Rastreamento de pessoas em sequência de imagens infravermelhas

Kamida, Vitor Teruo

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Kamida, Vitor Teruo
dc.date.accessioned	2020-11-19T18:22:58Z	-
dc.date.available	2020-11-19T18:22:58Z	-
dc.date.issued	2017-05-31
dc.identifier.citation	KAMIDA, Vitor Teruo. Rastreamento de pessoas em sequência de imagens infravermelhas. 2017. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15921	-
dc.description.abstract	This paper approaches the problem of tracking certain individuals in infrared images from previously selected environments. This project was developed using the method threshold to detect objects aiming to separate wanted objects from inputted images. Using the earlier discovered objects, condensation algorithm was applied in order to determine the path of the objects over time. The inputted videos were recorded by a camera which was capable of recording infrared images. By applying algorithms of tracking on the recorded images we will be able to measure the temperature of each individual in the environment in noninvasive ways. Furthermore, by using the tracking algorithms over time it is possible to obtain a log of information about the wanted objects. Additionally, the temperature will be measured a bunch of times in order to improve the trust of the algorithms.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Temperatura corporal	pt_BR
dc.subject	Detectores infravermelhos	pt_BR
dc.subject	Image processing	pt_BR
dc.subject	Body temperature	pt_BR
dc.subject	Infrared detectors	pt_BR
dc.title	Rastreamento de pessoas em sequência de imagens infravermelhas	pt_BR
dc.title.alternative	Tracking people in sequence of infrared images	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	Esse trabalho aborda o problema de rastreamento de pessoas, utilizando imagens infravermelhas em um ambiente previamente selecionando. Para o desenvolvimento do trabalho é utilizado método da Limiarização para a detecção de objetos. Esse método foi escolhido afim de separar os objetos de interesse nas imagens de entrada. Com os objetos de interesse encontrados, é aplicado o algoritmo do filtro de partículas para encontrar a trajetória do objeto de interesse ao longo do tempo. Os vídeos de entrada foram capturados por uma câmera Flir t440 capaz de gravar imagens na faixa do infravermelho. A aplicação de algoritmos de rastreamento nesse cenário, tem-se a possibilidade de medir a temperatura de indivíduos em ambientes de passagem, de maneira não invasiva e com melhor precisão. Uma vez que, com rastreamento ao longo do tempo é possível obter um histórico de informações a respeito do objeto de interesse. A medição de temperatura nesses casos, recebe um ganho de confiança, principalmente considerando que a medição é feita por um conjunto temporal de imagens e não em apenas uma imagem estática.	pt_BR
dc.degree.local	Ponta Grossa	pt_BR
dc.publisher.local	Ponta Grossa	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Morais, Erikson Freitas de
dc.contributor.referee1	Morais, Erikson Freitas de
dc.contributor.referee2	Sanches, Ionildo José
dc.contributor.referee3	Aires, Simone Bello Kaminski
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento Acadêmico de Informática	pt_BR
dc.publisher.program	Ciência da Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	PG - Ciência da Computação

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