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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12890| Título: | Estudo do mercado de fertilizantes no Brasil por meio de previsões estatísticas |
| Título(s) alternativo(s): | Study of the fertilizer market in Brazil through statistical forecasts |
| Autor(es): | Trage, Dayane Regina |
| Orientador(es): | Schmidt, Carla Adriana Pizarro |
| Palavras-chave: | Modelos matemáticos Análise de séries temporais Adubos e fertilizantes Mathematical models Time-series analysis Fertilizers |
| Data do documento: | 19-Jun-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | TRAGE, Dayane Regina. Estudo do mercado de fertilizantes no Brasil por meio de previsões estatísticas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. |
| Resumo: | Devido ao crescimento populacional e a elevação da demanda por alimentos, existe uma tendência de aumento da utilização de fertilizantes na agricultura. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi realizar um estudo do mercado de fertilizantes NPK no Brasil, a partir de modelagem matemática para obtenção de projeções futuras, além de avaliar e comparar os métodos utilizados para as previsões. Para tanto, primeiramente, abordou-se o estado atual do mercado global e brasileiro de fertilizantes e apresentou-se conceitos sobre métodos quantitativos de previsão e critérios de avaliação. Após isso, foram coletados dados históricos em relação a produção, o consumo, as exportações e as importações nacionais de fertilizantes em bases de dados confiáveis, como a Associação Nacional para Difusão de Adubos (ANDA) , a Organização para as Nações Unidas para Agricultura e Alimentação (FAO) e o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A partir desta coleta, as previsões foram elaboradas por meio dos métodos de médias móveis, suavização exponencial, ARIMA e regressão linear múltipla, com auxílio dos programas Microsoft® Excel, Action Stat®, NNQ - Estatística e gretl®. Para as variáveis importações, exportações e o consumo de fertilizantes, o modelo mais adequado para previsões foi o de suavização exponencial, enquanto para a variável produção obteve-se como melhor resultado o método ARIMA. Em relação a regressão linear múltipla, encontrou-se um modelo para explicar o consumo de fertilizantes no Brasil a partir dos determinantes área plantada e produção agrícola. Todas as projeções elaboradas foram satisfatórias, pois não ultrapassaram os limites superiores e inferiores de previsão. |
| Abstract: | Due to population growth and rising demand for food, there is a trend towards increased use of fertilizers in agriculture. In this sense, the objective of the present work was to perform a study of the NPK fertilizer market in Brazil, from mathematical modeling to obtain future projections, as well as to evaluate and compare the methods used for forecasting. Firstly, the current state of the global and Brazilian fertilizer market was discussed and concepts about quantitative methods of forecasting and evaluation criteria were presented. After that, historical data were collected regarding the production, consumption, exports and national imports of fertilizers in a reliable database, such as the National Association for the Dissemination of Fertilizers (ANDA), the United Nations Organization for Agriculture and Food (FAO) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). From this collection, the forecasts were elaborated using the methods of moving averages, exponential smoothing, ARIMA and multiple linear regression, using the Microsoft® Excel, Action Stat®, NNQ - Statistics and gretl® programs. For the variables imports, exports and fertilizer consumption, the most suitable model for predictions was the one of exponential smoothing, whereas for the production variable the ARIMA method was obtained as best result. In relation to multiple linear regression, a model was found to explain fertilizer consumption in Brazil from the determinants of planted area and agricultural production. All projections were satisfactory, as they did not exceed the upper and lower forecast limits. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12890 |
| Aparece nas coleções: | MD - Engenharia de Produção |
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