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dc.creatorHidalgo, Francisco Luiz Campos-
dc.date.accessioned2015-02-27T14:17:11Z-
dc.date.available2015-02-27T14:17:11Z-
dc.date.issued2014-12-12-
dc.identifier.citationHIDALGO, Francisco Luiz Campos. Quantificação da incerteza do problema de flexão estocástica de uma viga de Euler-Bernoulli, apoiada em fundação de Pasternak, utilizando o método estocástico de Galerkin e o método dos elementos finitos estocásticos. 2014. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1069-
dc.description.abstractThis study presents a methodology, based on the Galerkin method, to quantify the uncertainty in the stochastic bending problem of an Euler-Bernoulli beam resting on a Pasternak foundation. The uncertainty in the stiffness coefficients of the beam and foundation is represented by parametrized stochastic processes. The probability limitation on the random parameters and the choice of an appropriated approximate solution space, necessary for the subsequent demonstration of uniqueness and existence of the problem, are considered by means of theoretical hypothesis. The finite dimensional space of approximate solutions is built by tensor product between spaces (deterministic and randomic), obtaining a dense space in the theoretical solution space. The Wiener-Askey scheme of generalizes chaos polynomials is used to represent the stochastic process of the beam deflection. The stochastic finite element method is presented and employed in the numerical solution of selected examples. The results, in terms of statistical moments, are compared to results obtained through Monte Carlo simulations.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectVigaspt_BR
dc.subjectFlexão (Engenharia civil)pt_BR
dc.subjectProcesso estocásticopt_BR
dc.subjectGalerkin, Métodos dept_BR
dc.subjectComportamento caótico nos sistemaspt_BR
dc.subjectMonte Carlo, Método dept_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectEngenharia mecânicapt_BR
dc.subjectGirderspt_BR
dc.subjectFlexurept_BR
dc.subjectStochastic processespt_BR
dc.subjectGalerkin methodspt_BR
dc.subjectChaotic behavior in systemspt_BR
dc.subjectMonte Carlo methodpt_BR
dc.subjectSimulation methodspt_BR
dc.subjectMechanical engineeringpt_BR
dc.titleQuantificação da incerteza do problema de flexão estocástica de uma viga de Euler-Bernoulli, apoiada em fundação de Pasternak, utilizando o método estocástico de Galerkin e o método dos elementos finitos estocásticospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma metodologia, baseada no método de Galerkin, para quantificar a incerteza no problema de flexão estocástica da viga de Euler-Bernoulli repousando em fundação de Pasternak. A incerteza nos coeficientes de rigidez da viga e da fundação é representada por meio de processos estocásticos parametrizados. A limitação em probabilidade dos parâmetros randômicos e a escolha adequada do espaço de soluções aproximadas, necessárias à posterior demonstração de unicidade e existência do problema, são consideradas por meio de hipóteses teóricas. O espaço de soluções aproximadas de dimensão finita é construído pelo produto tensorial entre espaços (determinístico e randômico), obtendo-se um espaço denso no espaço das soluções teóricas. O esquema de Wiener-Askey dos polinômios do caos generalizados é utilizado na representação do processo estocástico de deslocamento da viga. O método dos elementos finitos estocásticos é apresentado e empregado na solução numérica de exemplos selecionados. Os resultados, em termos de momentos estatísticos, são comparados aos obtidos por meio de simulações de Monte Carlo.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Silva Júnior, Claudio Roberto Ávila da-
dc.contributor.advisor-co1Deus, Hilbeth Parente Azikri de-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiaispt_BR
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