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dc.creatorLuduwig, Bruno Vinícius Buzolin
dc.creatorMello, Gustavo Henrique
dc.date.accessioned2020-11-12T19:02:44Z-
dc.date.available2020-11-12T19:02:44Z-
dc.date.issued2019-06-28
dc.identifier.citationLUDUWIG, Bruno Vinicius Buzolin; MELLO, Gustavo Henrique. Balanceamento de uma linha de usinagem de bicos injetores por programação linear inteira mista. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10601-
dc.description.abstractIn a scenario where industries invest millions in reducing the cycle time, line balancing seeks to improve the production line reaching significative improvements without much resources spent. The balancing procedure allows waste reduction, productivity increase, and reducing idleness through workstation's time homogenization. In the mentioned context, the present work applies Operational Research techniques, in particular, Mixed Integer Linear Programming, to obtain optimized balancing responses in a real machining line. This research project consists, initially, on the line understanding; then the workstations were defined in order to better understand the possible line parameters to be considered. With the obtained information it was possible to analyze the cycle time of each workstation and then to use Mathematical Programming to optimize the said context. Two main analyses were performed: the ideal scenario and the implementable scenario. The main performance indicators analyzed were the cycle time, in which the improvement was 12.20%, and the variation between workstation time, that improved 31.05%. Within the implementable scenario, those improvements were obtained with 20 changes in the production line. Although the number of changes seems significant, the total required investment would be only 1,300.00 monetary units ($1,300.00). The payback time for this investment is under 3 hours and the increase in annual production and profit are about 1,4 million products and $4,1 millions, respectively. This implies that, regardless of several adaptations were suggested, they are at a relative small cost and the gains are considerable to the company.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBalanceamento de linha de montagempt_BR
dc.subjectPesquisa operacionalpt_BR
dc.subjectUsinagempt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.subjectAssembly-line balancingpt_BR
dc.subjectOperations researchpt_BR
dc.subjectMachiningpt_BR
dc.subjectLinear programmingpt_BR
dc.titleBalanceamento de uma linha de usinagem de bicos injetores por programação linear inteira mistapt_BR
dc.title.alternativeFuel nozzle machining line balancing using mixed-integer linear programmingpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEm um cenário onde indústrias fazem investimentos milionários para tentar reduzir o tempo de ciclo de suas linhas produtivas, o balanceamento de linha busca otimizá-lo sem grandes gastos e com resultados significativos. Viabiliza-se, assim, a redução de custos, o aumento de produtividade e a diminuição da ociosidade por meio da homogeneização dos tempos das estações de trabalho. No contexto exposto, o presente trabalho aplica técnicas de Pesquisa Operacional, em especial a Programação Linear Inteira Mista, para a obtenção de respostas otimizadas de balanceamento em uma linha real que produz bicos injetores. Esse projeto de pesquisa consistiu primeiramente na compreensão e entendimento da linha como um todo. O segundo passo foi definir as estações de trabalho para viabilizar o entendimento sobre os parâmetros de linha a serem considerados. Com as informações adquiridas foi possível analisar os tempos de ciclo de cada estação de trabalho e em seguida utilizar Programação Matemática para otimizar o referido contexto. Foram feitas duas análises principais, o cenário Ideal e o cenário implementável. Os principais indicadores analisados foram o tempo de ciclo no qual obteve-se uma melhoria de 12,20% e a diferença entre os tempos das estações (ganho de 31,05%). No cenário implementável essas melhorias foram obtidas com 20 mudanças na linha produtiva. Apesar do número parecer significativo, o investimento total necessário seria de apenas 1.300,00 unidades monetárias ($1.300,00). O tempo de payback para o investimento realizado foi de menos de 3 horas e os ganhos previstos são de quase 1,4 milhões produtos e 4,1 milhões de unidades monetárias por ano, o que retrata que apesar de várias mudanças serem propostas, estas têm um investimento baixo e um retorno considerável para a empresa.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Magatão, Leandro
dc.contributor.referee1Magatão, Leandro
dc.contributor.referee2Lara, Adriano Perpétuo de
dc.contributor.referee3Okoshi, Cleina Yayoe
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia Mecânicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONALpt_BR
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