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Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
Pato Branco | Engenharia de Computação | 24-Jun-2022 | Comparação de desempenho do algoritmo Deep Q-Learning em ambientes simulados com estados contínuos | Colombo, Gabriel |
Curitiba | Engenharia de Controle e Automação | 10-Jun-2022 | Comparação de topologias para ANFIS e RNAS aplicadas a indicadores de desempenho de cadeias de suprimentos | Lunardi, Antonio Ricardo |
Dois Vizinhos | Especialização em Ciência de Dados | 9-Set-2022 | Comparação entre modelos LSTM para a predição do valor das ações da Petrobras | Fernandes, Murilo Rossato |
Cornelio Procopio | Engenharia Eletrônica | 27-Jun-2019 | Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicos | Lermen, Gabriel Barbieri |
Medianeira | Ciência da Computação | 10-Dez-2021 | Comparando BERT, RoBERTa e DistilBERT para análise de sentimentos em texto | Rosa Junior, Marcos Yuri |
Pato Branco | Engenharia de Computação | 3-Dez-2018 | Comparativo entre controlador PID e redes neurais artificiais no controle de atitude de um quadricóptero | Magnusson, Matheus |
Medianeira | Ciência da Computação | 26-Nov-2020 | Comparativo entre rede neural artificial de alimentação recorrente e para frente na previsão da cotação do contrato futuro do mini índice Bovespa | Luz, Paulo Henrique dos Santos |
Medianeira | Ciência da Computação | 4-Mai-2021 | Comparativo entre redes neurais recorrentes GRU e LSTM para a predição de instrumentos financeiros | Mello, Talyson Rodrigues de |
Medianeira | Ciência da Computação | 24-Jun-2019 | Compressão de imagens com perda utilizando redes neurais artificiais | Eckl, Felipe Divensi |
Dois Vizinhos | Curso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios | 28-Mar-2023 | A computação afetiva como recurso para estudos de usabilidade em práticas de product discovery: uma abordagem utilizando Machine Learning | Pereira, Chris Herbert Berenguer |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 12-Set-2022 | Content-based video retrieval from natural language | Jorge, Oliver Cabral |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Set-2023 | Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas | Aguiar, Everton Luiz de |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 28-Ago-2023 | Contributions to the video captioning in an open-world scenario using deep learning techniques | Inácio, Andrei de Souza |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 27-Ago-2014 | Controle neural aplicado a um conversor boost utilizado em aerogeradores de baixa potência | Tonon, Thiago |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 10-Nov-2023 | Controle preditivo de trajetórias com restrição no sinal de controle via redes neurais | Hartmann, Mikael Nedel |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 17-Nov-2021 | Conversão de fala sussurrada para fala normal usando modelos neurais | Yamamura, Cezar Fumio |
Medianeira | Ciência da Computação | 3-Jul-2019 | Deep learning aplicado a classificação de patologias da voz | Guedes, Victor de Oliveira |
Medianeira | Ciência da Computação | 27-Nov-2020 | Deep learning como ferramenta na detecção e classificação de doenças agrícolas em folhas | Alves, Eric dos Reis |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 5-Mar-2018 | Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributions | Ribeiro, Manassés |
Pato Branco | Engenharia de Computação | 12-Dez-2018 | Deep Learning na segurança computacional: detecção inteligente de códigos maliciosos | Sato, Leonardo Correia |