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CâmpusProgramaData do documentoTítuloAutor(es)
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial27-Fev-2018Estudo numérico-experimental da modulação acusto-ótica em uma fibra com dois núcleosJavorsky, Isabela Barleta
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial9-Fev-2018Sensores baseados em redes de Bragg em fibras óticas para análise de movimentos mandibulares e forças de mordidaNascimento, Paula Fernandes do
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial9-Fev-2018Sensoriamento quasi-distribuído de forças com transdutores de redes de Bragg em fibras óticasPedroso, Marcelo Antonio
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial26-Abr-2017Caracterização e calibração de um sensor a fibra ótica baseado em redes de Bragg para análise biomecânica in vivoKalinowski, Alessandra
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial15-Fev-2017Medição simultânea do índice de refração e da temperatura utilizando redes de Bragg em fibras multimodoFernandes, Diego
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial30-Jul-2012Estimulador galvânico vestibular para fMRIManczak, Tiago
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial20-Set-2016Sensores de vibração baseados em rede de Bragg em fibra ótica afinada: comparação e aplicação no monitoramento de motores elétricosPereira, Joel Gonçalves
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial23-Fev-2016Redes de Bragg em fibras óticas multimodo: análise numérica e experimental da sensibilidade ao índice de refraçãoKuhne, Jean Filipe
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial14-Dez-2012Monitoramento de temperatura em turbina de motordiesel de locomotiva com sensor a fibra óticaMezzadri, Felipe
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial27-Mar-2015Monitoramento ótico de impactos mecânicos supervisionado por inteligência artificialKamizi, Marcos Aleksandro