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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica25-Fev-2013Uma abordagem neural no diagnóstico de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicosGongora, Wylliam Salviano
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica21-Fev-2014Classificação de falhas em maquinas eletricas usando redes neurais, modelos wavelet e medidas de informaçãoSilva, Lyvia Regina Biagi
Cornelio ProcopioEngenharia Elétrica21-Out-2020Classificação de diferentes métodos de filtragem aplicados ao diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos acionados por inversores de frequênciaGonçalves, Gabriel Aoki
Cornelio ProcopioEngenharia Elétrica4-Jun-2020Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neuraisBasso, Vitor
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Fev-2022Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibraçãoBórnea, Yuri Piccolo