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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Maria Alice dos
dc.date.accessioned2020-11-11T18:55:15Z-
dc.date.available2020-11-11T18:55:15Z-
dc.date.issued2017-10-17
dc.identifier.citationSANTOS, Maria Alice dos. Otimização irrestrita e estimação de parâmetros. 2017. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9036-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectOtimização matemáticapt_BR
dc.subjectMétodos iterativos (Matemática)pt_BR
dc.subjectMínimos quadradospt_BR
dc.subjectMatemáticapt_BR
dc.subjectMathematical optimizationpt_BR
dc.subjectIterative methods (Mathematics)pt_BR
dc.subjectLeast squarespt_BR
dc.subjectMathematicspt_BR
dc.titleOtimização irrestrita e estimação de parâmetrospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho apresentaremos um breve estudo a respeito do problema de otimização irrestrita, buscando resolve-lo através de processos iterativos chamados métodos de direção de descida. Neste trabalho, são abordados dois métodos clássicos: Método Gradiente e Método de Newton. Após o estudo destes métodos, são feitas comparações entre ambos quando aplicados em diferentes funções. Apresentaremos também um breve estudo a respeito da estimação de parâmetros utilizando a técnica de mínimos quadrados e reduzindo o problema de estimação de parâmetros a um problema de otimização irrestrita. A solução deste novo problema é encontrada através de dois métodos de direção de descida: Método Gradiente e Método de Gauss-Newton.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Rossetto, Diane Rizzotto
dc.contributor.referee1Rossetto, Diane Rizzotto
dc.contributor.referee2Verdério, Adriano
dc.contributor.referee3Begiato, Rodolfo Gotardi
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programLicenciatura em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
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