Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7371
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSouza, Alisson Lucas de
dc.date.accessioned2020-11-10T19:44:28Z-
dc.date.available2020-11-10T19:44:28Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSOUZA, Alisson Lucas. Uma abordagem contínua do problema da geometria de distâncias para reconstrução e alinhamento de proteínas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7371-
dc.description.abstractIn this work we study preliminary mathematical concepts of Linear Algebra, Hypercomplex and Optimization, related to the Distance Geometry Problem (DGP). From these concepts, we approach PGD for protein reconstruction through the application of continuous optimization methods. The work also contemplates the studies of the problem Procrustes for molecular alignment. We present numerical tests of the resolution of DGP using the non-linear optimization methods BFGS and Gauss-Newton, with data taken from the Protein Data Bank, and we discuss the obtained results.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGeometriapt_BR
dc.subjectOtimização matemáticapt_BR
dc.subjectProteínaspt_BR
dc.subjectGeometrypt_BR
dc.subjectMathematical optimizationpt_BR
dc.subjectProteinspt_BR
dc.titleUma abordagem contínua do problema da geometria de distâncias para reconstrução e alinhamento de proteínaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho estudamos conceitos matemáticos preliminares de Álgebra Linear, Hipercomplexos e Otimizacao, relacionados ao Problema da Geometria de Distancias (PGD). A partir destes conceitos, abordamos o PGD para reconstrução de proteínas por meio da aplicação de métodos de otimização contínua. O trabalho, ainda, contempla os estudos do problema Pro-crustes para alinhamento molecular. Apresentamos testes numéricos da resolução do PGD utilizando os métodos de otimização não-linear BFGS e Gauss-Newton, com dados retirados do Protein Data Bank , e discutimos os resultados obtidos.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Martinez, André Luís Machado
dc.contributor.referee1Martinez, André Luís Machado
dc.contributor.referee2Bressan, Glaucia Maria
dc.contributor.referee3Stiegelmeier, Elenice Weber
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programLicenciatura em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
Aparece nas coleções:CP - Licenciatura em Matemática

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CP_DAMAT_2017_2_01.pdf2,85 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.