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dc.creatorSouza, Lucas Botoni de
dc.date.accessioned2020-11-10T17:54:49Z-
dc.date.available2020-11-10T17:54:49Z-
dc.date.issued2017-11-30
dc.identifier.citationSOUZA, Lucas Botoni. Controle inteligente aplicado a um fermentador alcoólico industrial e a um processo de troca de calor. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7144-
dc.description.abstractThis work addresses the use of adaptive controllers by means of intelligent tune mechanisms FCM-PID and Fuzzy-PID of an alcoholic fermentation process control, as well as intelligent FCM and Fuzzy controllers applied to a heat exchange process (Heatex) control, both simulated in MatLab®. The integral square error (ISE) and timeweighted absolute error (ITAE), overshoot and settling time results were compared among different techniques used. For this, methodologies based on the system expert knowledge, Fuzzy Cognitive Maps and classical Fuzzy logic were chosen, making controller modeling less dependent on knowledge of the dynamic model of the analyzed processes.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectControladores PIDpt_BR
dc.subjectMapas cognitivos (Psicologia)pt_BR
dc.subjectSistemas de controle inteligentept_BR
dc.subjectÁlcool – Indústriapt_BR
dc.subjectPID controllerspt_BR
dc.subjectCognitive maps (Psychology)pt_BR
dc.subjectIntelligent control systemspt_BR
dc.subjectAlcohol industrypt_BR
dc.titleControle inteligente aplicado a um fermentador alcoólico industrial e a um processo de troca de calorpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho aborda o uso de controladores adaptativos por meio de mecanismos de ajuste inteligentes FCM-PID e Fuzzy-PID para o controle de um processo de fermentação alcoólica, assim como controladores inteligentes FCM e Fuzzy aplicados ao controle de um processo de troca de calor (Heatex), ambos simulados no MatLab®. Os resultados das integrais do erro quadrático (ISE), erro ponderado no tempo (ITAE), máximo sobressinal e tempo de acomodação foram comparados entre as diferentes técnicas de controle empregadas. Para isso, foram escolhidas metodologias baseadas no conhecimento especialista do sistema, Mapas Cognitivos Fuzzy e lógica Fuzzy clássica, tornando a modelagem dos controladores menos dependente do conhecimento do modelo dinâmico dos processos analisados.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Mendonça, Marcio
dc.contributor.referee1Mendonça, Marcio
dc.contributor.referee2Sumar, Rodrigo Rodrigues
dc.contributor.referee3Finocchio, Marco Antonio Ferreira
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
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