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dc.creatorSgursky, Luis Felipe Ferin
dc.date.accessioned2020-11-10T17:41:20Z-
dc.date.available2020-11-10T17:41:20Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationSGURSKY, Luis Felipe Ferin. Análise e desenvolvimento de técnicas de esteganografia. 2015. Trabalho de Conclusão (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7119-
dc.description.abstractThis paper proposes the analysis and implementation of steganography techniques. After implementation, the images generated by the steganography process undergone steganalysis techniques, these being statistical structural attacks and attacks. Structural attacks were based on the conversion of BMP images to JPG images and thus analyze both images through image quality metrics, generating comparing features between the two formats, these features were used to train a classifier and infer the degree of accuracy of classifiers in relation to its category and steganography techniques.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCriptografiapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectCryptographypt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectClassificationpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.titleAnálise e implementação de técnicas de esteganografiapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho é proposto a análise e implementação de técnicas de esteganografia. Após a implementação, as imagens geradas através do processo de esteganografia passaram por técnicas de esteganálise, sendo estas, ataques estruturais e ataques estatísticos. Os ataques estruturais se basearam na conversão de imagens BMP para imagens JPG e assim analisar ambas as imagens através de métricas de qualidade de imagem, gerando assim características da comparação entre os dois formatos, estas características foram usadas para treinar um classificador e inferir o grau de acurácia de classificadores em relação a sua categoria e as técnicas de esteganografia utilizadas.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Bugatti, Pedro Henrique
dc.contributor.referee1Bugatti, Pedro Henrique
dc.contributor.referee2Saito, Priscila Tiemi Maeda
dc.contributor.referee3Oliveira, Claiton de
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
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