Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5085
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorNardelli, Júlio César Borges da Silveira-
dc.date.accessioned2020-07-20T20:23:20Z-
dc.date.available2020-07-20T20:23:20Z-
dc.date.issued2020-05-08-
dc.identifier.citationNARDELLI, Júlio César Borges da Silveira. Influência do ensino superior em grupos de Startups no Brasil: abordagem com análise de redes sociais e dados da WEB. 2020. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5085-
dc.description.abstractThis research examined the influence of Higher Education Institutions (HEI) in groups of startups in Brazil. First, the literature was organized in works that used traditional methodologies and others that used Social Network Analysis (SNA). Then, data sources available on the Web, ways to obtain and store them were selected. After that, an examination was carried out at the national level of the types of entrepreneurial activities and the geographic location of the startups’ hubs. Finally, SNA was used in an alumni network formed by the founders of startups to measure the impact of HEIs on this structure. The examination of entrepreneurial activities revealed that regional variations could be favoring certain sectors and generating opportunities. Although startups are concentrated in more economically developed hubs such as capital cities, there are hubs outside of them and startups distributed in several locations. This provides evidence that entrepreneurship spreads easily across the country. When considering a structure of cognitive social connections, as in the alumni network’s case, the geographical distance does not prevent the actors from relating because the connections depend more on the similarity of subjects and the exchange of knowledge than on geographic proximity. Thus, the range of influence of HEIs reaches inter-municipal limits between 250 and 500 km and even inter-regional in some cases, with distances above 1000 km. Through the investigation of the network structure, it was observed that the educational function is distributed among universities, colleges, and university centers, considering public and private HEIs, and each element presents different ways of interacting with the startups’ network. Although the General Index of Courses (GIC) is an important instrument for assessing the quality of HEIs in Brazil, it showed a weak correlation with the centrality of HEI degree in the network. This means that other factors influence the position of the HEI within the structure and the formation of the cluster around it. The education of the founders is also an element that deserves attention. For example, the period at college represents an important moment in the entrepreneur’s formation because it represents the largest share of the degrees in the analysis. The founders also continue to seek to deepen their studies even after creating a startup; therefore, the higher education system must be prepared to receive them and meet their expectations and needs in the best possible way. This research seeks to justify the importance of the higher education network within the infrastructure supporting Brazilian entrepreneurship. It can influence public policies, such as the Ministry of Education’s “Future-se” program that brings new perspectives on the role of teaching and research in Brazil, mainly for federal universities. In general, this work contributes to education, entrepreneurship, and public policies.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectUniversidades e faculdades - Brasil - Pesquisapt_BR
dc.subjectEmpresas novas - Brasil - Pesquisapt_BR
dc.subjectEmpreendedorismopt_BR
dc.subjectEnsino superior - Inovações tecnológicaspt_BR
dc.subjectRedes sociais - Pesquisa - Metodologiapt_BR
dc.subjectRedes sociais - Modelos matemáticospt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectIndústria e educação - Política governamentalpt_BR
dc.subjectUniversities and colleges - Brazil - Researchpt_BR
dc.subjectNew business enterprises - Brazil - Researchpt_BR
dc.subjectEntrepreneurshippt_BR
dc.subjectEducation, Higher - Technological innovationpt_BR
dc.subjectSocial networks - Research - Methodologypt_BR
dc.subjectSocial networks - Mathematical modelspt_BR
dc.subjectGeographic information systemspt_BR
dc.subjectIndustry and education - Government policypt_BR
dc.titleInfluência do ensino superior em grupos de Startups no Brasil: abordagem com análise de redes sociais e dados da Webpt_BR
dc.title.alternativeInfluence of higher education in clusters of Startups in Brazil: approach with social networks analysis and Web datapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoEsta pesquisa examinou a influência de Instituições de Ensino Superior (IES) em grupos de startups no Brasil. Primeiramente, a literatura foi organizada em trabalhos que empregaram metodologias tradicionais e outros que utilizaram Análise de Redes Sociais (ARS). Em seguida, foram selecionadas fontes de dados disponíveis na web, formas de obtê-las e armazená-las. Após isso, foi realizado um exame a nível nacional dos tipos de atividades empreendedoras e a localização geográfica dos polos de startups. Finalmente, empregou-se ARS em uma rede alumni formada por fundadores de startups para medir o impacto das IES nessa estrutura. O exame das atividades empreendedoras revelou que as variações regionais poderiam estar favorecendo determinados setores e gerando oportunidades. Embora as startups se concentrem em polos economicamente mais desenvolvidas como as capitais, existem polos fora delas e também startups distribuídas em várias localidades. Isso fornece evidências de que o empreendedorismo se espalha facilmente pelo país. Quando se considera uma estrutura de conexões sociais cognitivas, como é o caso da rede alumni, a distância geográfica não impede que os atores se relacionem pois as ligações dependem mais da similaridade de assuntos e de trocas de conhecimentos do que da proximidade geográfica. Por isso, o alcance de influência das IES chega a limites inter-municipais entre 250 e 500 km e até inter-regionais em alguns casos, com distâncias acima de 1000 km. Observou-se, através da investigação da estrutura da rede, que a função educacional é distribuída entre universidades, faculdades e centros universitários, considerando IES públicas e privadas, e cada elemento apresenta diferentes formas de interagir com a rede de startups. Embora o Índice Geral de Cursos (IGC) seja um importante instrumento de avaliação da qualidade das IES no Brasil ele apresentou uma correlação fraca com a centralidade de grau da IES na rede. Isso significa que existem outros fatores que influenciam o posicionamento das IES dentro da estrutura e a formação do cluster ao seu redor. A escolaridade dos fundadores também é um elemento que merece atenção. Por exemplo, o período de graduação representa um importante momento na formação do empreendedor porque corresponde a maior parte das titulações. Os fundadores também continuam procurando aprofundar-se nos estudos mesmo após a criação da startup, por isso, o sistema de ensino superior deve estar preparado para recebê-los e atender da melhor forma possível suas expectavas e necessidades. Esta pesquisa busca justificar a importância da rede de ensino superior dentro da infraestrutura de suporte ao empreendedorismo brasileiro e pode influenciar políticas públicas como, por exemplo, o programa “Future-se” do Ministério da Educação que traz novas perspectivas sobre a função do ensino e pesquisa no Brasil, principalmente das universidades federais. De forma geral, este trabalho contribui para educação, empreendedorismo e políticas públicas.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0815989995785458pt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Thiago Henrique-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9568338246493587pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Tacla, Cesar Augusto-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2860342167270413pt_BR
dc.contributor.referee1Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Leonardo Barbosa e-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-3691-6171pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2522777418118689pt_BR
dc.contributor.referee3Lüders, Ricardo-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5158617067991861pt_BR
dc.contributor.referee4Silva, Thiago Henrique-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/9568338246493587pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
Aparece nas coleções:CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ensinosuperiorredessociais.pdf8,34 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.