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dc.creatorMaciel, Marcos Costa-
dc.date.accessioned2013-07-01T18:28:39Z-
dc.date.available2013-07-01T18:28:39Z-
dc.date.issued2013-02-21-
dc.identifier.citationMACIEL, Marcos Costa. Compressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffman. 2013. 48 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/506-
dc.description.abstractIn this masters thesis we present a lightweight lossless data compression method for wireless sensor networks(WSN). This method is based on a conventional Huffman coding applied to a sample set of monitored parameters that have a strong temporal correlation, so that a Huffman dictionary is generated from these probabilities, and which may be used in other sets of parameters with same characteristic. Simulations results using temperature and relative humidity measurements show that the proposed method outperforms popular compression mechanisms designed specifically for wireless sensor networks.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação do Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectCompressão de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectAlgorítmos computacionaispt_BR
dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subjectData compression (Computer science)pt_BR
dc.subjectComputer algorithmspt_BR
dc.subjectSignal processing - Digital techniquept_BR
dc.subjectComputer simulationpt_BR
dc.titleCompressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffmanpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoNesta dissertação de mestrado é apresentada uma proposta de um método simples de compressão de dados sem perda para Redes de Sensores sem Fio (RSSF). Este método é baseado numa codificação Huffman convencional aplicada a um conjunto de amostras de parâmetros monitorados que possuam uma forte correlação temporal, fazendo com que seja gerado um dicionário Huffman a partir dessas probabilidades e que possam ser utilizadas em outros conjuntos de parâmetros de mesma característica. Os resultados de simulação usando temperatura e umidade relativa mostram que este método supera alguns dos mais populares mecanismos de compressão projetados especificamente para RSSF.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Richard Demo-
dc.contributor.advisor-co1Medeiros, Henry Ponti-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
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