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dc.creatorPowrosnek, Letícia Costa Brambilla-
dc.date.accessioned2019-10-09T20:08:54Z-
dc.date.available2019-10-09T20:08:54Z-
dc.date.issued2019-08-30-
dc.identifier.citationPOWROSNEK, Letícia Costa Brambilla. Identificação de macromoléculas em linhagens celulares da classificação molecular do câncer de mama via espectroscopia vibracional e técnicas de recursividade. 2019. 64 f. Dissertação (Mestrado Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4483-
dc.description.abstractCancer is a collection of over 100 different types of diseases that have in common the disordered and unbridled growth of abnormal cells with invasive potential. Breast cancer is the most common cancer in women, excluding non-melanoma skin tumors, is the fifth leading cause of death compared to all other cancers. The gold standard for its diagnosis is through imaging diagnostic technologies, which allow the localization and sizing of the tumor, and by immunohistochemical and morphological exams, however tumors that have the same classical pathological characteristics may have distinct behaviors in their biology. Molecular classification correlates gene expression profiles with relevant clinical parameters, where it classifies tumors into 5 intrinsic subtypes: luminal A, luminal B, HER-2, basal and normal- like, but it is a complex and costly technique, which makes its use in clinical practice difficult, encouraging the development of new diagnostic methods. This paper presents the study of the identification of macromolecules in strains derived from patients of different breast cancer subtypes. Data were acquired on a Varian 640-IR FTIR spectrophotometer using the ATR configuration in 3 cell lines: MCF7 (classified as luminal A), MDA-MB-231 (classified as basal) and BT-474 (classified as luminal B). The experiment was carried out with the cells cultivated in vitro without previous preparation, which allowed the study of the biochemical behavior of living cells. From the spectral data, recurrence graphs were generated for each sample and quantitative recurrence analyzes were performed to identify the lipid, protein and nucleic acid macromolecules of the samples. However it was not possible to characterize each lineage because there is no known pattern. The results showed the feasibility of using RQA to analyze FTIR spectra of cell samples in vitro. In addition, the statistical analysis of the quantities resulting from the RQA made it possible to distinguish macromolecules according to all statistical protocols. Future work proposes the refinement of spectral acquisition and analysis techniques in order to determine an optical profile that characterizes molecular classification cell lines, helping to accurately and early diagnose breast cancer.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMamas - Câncer - Identificaçãopt_BR
dc.subjectMamas - Câncer - Diagnósticopt_BR
dc.subjectAnálise espectralpt_BR
dc.subjectMamas - Câncer - Prevençãopt_BR
dc.subjectMoléculas - Classificaçãopt_BR
dc.subjectCiências médicaspt_BR
dc.subjectCélulas - Metabolismopt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectBreast - Cancer - Identificationpt_BR
dc.subjectBreast - Cancer - Diagnosispt_BR
dc.subjectSpectrum analysispt_BR
dc.subjectBreast - Cancer - Preventionpt_BR
dc.subjectMolecules - Classificationpt_BR
dc.subjectMedical sciencespt_BR
dc.subjectCell metabolismpt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleIdentificação de macromoléculas em linhagens celulares da classificação molecular do câncer de mama via espectroscopia vibracional e técnicas de recursividadept_BR
dc.title.alternativeIdentification of macromolecules in cell lines from molecular classification of breast cancer by vibrational spectroscopy and recursion techniquespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO câncer é um conjunto de mais de 100 tipos diferentes de doenças que têm em comum o crescimento desordenado e desenfreado de células anormais que possuem potencial invasivo. O câncer de mama é a neoplasia mais comum em mulheres, excluindo tumores de pele não melanoma, e a quinta causa de mortes comparada a todos os outros tipos de canceres. O padrão ouro para seu diagnóstico é através de tecnologias do diagnóstico por imagem, que possibilitam a localização e dimensionamento do tumor, e por exames imuno-histoquímicos e morfológicos, entretanto tumores que apresentam as mesmas características patológicas clássicas podem possuir comportamentos distintos em sua biologia. A classificação molecular correlaciona os perfis de expressão gênica com os parâmetros clínicos relevantes, onde classifica os tumores em 5 subtipos intrínsecos: luminal A, luminal B, HER-2, basal e normal-like, porém ela é uma técnica complexa e de alto custo, o que dificulta o seu uso na prática clínica, incentivando o desenvolvimento de novos métodos diagnósticos. Este trabalho apresenta o estudo da identificação de macromoléculas em linhagens derivadas de pacientes de diferentes subtipos do câncer de mama. Os dados foram adquiridos em um espectrofotômetro FTIR de marca Varian 640-IR utilizando a configuração ATR em 3 linhagens celulares: MCF7 (classificada como luminal A), MDA-MB-231 (classificada como basal) e BT-474 (classificada como luminal B). O experimento foi realizado com as células cultivadas in vitro, sem preparo prévio, o que permitiu o estudo do comportamento bioquímico das células vivas. A partir dos dados espectrais foram gerados os gráficos de recorrência para cada amostra e deles foram realizadas as análises quantitativas de recorrência que permitiram identificar as macromoléculas de lipídeos, proteínas e ácidos nucleicos das amostras. Todavia não foi possível caracterizar cada linhagem por não existir um padrão conhecido. Os resultados mostraram a viabilidade do uso da AQR para analisar espectros FTIR de amostras de células in vitro. Além disso a análise estatística das quantidades resultantes da AQR permitiu distinguir as macromoléculas atendendo todos os protocolos estatísticos. Como trabalhos futuros propõe-se o refinamento das técnicas de aquisição e análises dos espectros no intuito de determinar um perfil óptico que caracterize as linhagens celulares da classificação molecular auxiliando o diagnóstico preciso e precoce do câncer de mama.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2756501484277729pt_BR
dc.contributor.advisor1Kamikawachi, Ricardo Canute-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-3079-924Xpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7279178012336732pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Antoniassi, Marcelo-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0578844762031850pt_BR
dc.contributor.referee1Kamikawachi, Ricardo Canute-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7279178012336732pt_BR
dc.contributor.referee2Abe, Ilda-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6430809426743411pt_BR
dc.contributor.referee3Oliveira, Jaqueline Carvalho de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8730828720954911pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::TEORIA ELETROMAGNETICA, MICROONDAS, PROPAGACAO DE ONDAS, ANTENASpt_BR
dc.subject.capesEngenharia Elétricapt_BR
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