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dc.creatorReis, Leandro Vasconcelos dos-
dc.date.accessioned2019-07-18T17:23:52Z-
dc.date.available2019-07-18T17:23:52Z-
dc.date.issued2019-02-07-
dc.identifier.citationREIS, Leandro Vasconcelos dos. Leitor óptico de lâminas citológicas com armazenamento em banco de imagens online para agilizar o processo de visualização em laboratório de análises. 2019. 87 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4184-
dc.description.abstractAt present the clinical laboratories are offering exams in which they are not able to perform them, due to the lack of equipment or even lack of specialized manpower, with which the exams are collected in a laboratory and sent to a second laboratory which will do the whole analysis. The problem with this practice is that it makes the examination vulnerable to procedural errors and delays in patient response. Based on this understanding, the project aims to build a prototype to collect cytological slides, converting them into digital images and making them available in real time through a cloud platform for analysis laboratories. In this way, the laboratories can eliminate the transport process, reducing the time taken between collection and access of the slides, aiming to improve the time of return of the results of the exams to the patients and to reduce errors in the procedures of the exams. The collector module was developed completely autonomous; Inside there is an embedded computer (Raspberry PI) that works like a normal microcomputer. It has a 5 Megapixel digital camera, especially for the Raspberry PI, which collects the physical slides, transforming them into digital images through a local system. The local image system was developed with Javascript and HTML5, and runs on the local Node.JS server with Firebase CLI in the Raspberry browser. The platform that receives the images and the data of the exams, goes online 24 hours by 7 days of the week. It is hosted on a server in the cloud that maintains access to the service and connects to Google Firebase. This in turn stores and manages all data and system images.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectLaboratórios de patologia clínica - Examespt_BR
dc.subjectCitodiagnósticopt_BR
dc.subjectEngenharia de protótipospt_BR
dc.subjectProcessamento eletrônico de dados em tempo realpt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectImagens digitaispt_BR
dc.subjectBanco de dados em linhapt_BR
dc.subjectEngenharia biomédicapt_BR
dc.subjectImage processing - Digital techniquesValidaçãopt_BR
dc.subjectPathological laboratories - Examinationspt_BR
dc.subjectCytodiagnosispt_BR
dc.subjectPrototypes, Engineeringpt_BR
dc.subjectReal-time data processingpt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectDigital imagespt_BR
dc.subjectOnline databasespt_BR
dc.subjectBiomedical engineeringpt_BR
dc.titleLeitor óptico de lâminas citológicas com armazenamento em banco de imagens online para agilizar o processo de visualização em laboratório de análisespt_BR
dc.title.alternativeOptical reader of cytological blades wiht bank storage of online images to agilize the process of visualization in analytical laboratoriespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoAtualmente os laboratórios clínicos estão ofertando exames nos quais eles não possuem condições de realizá-los, devido a falta de equipamentos ou mesmo por falta de mão de obra especializada, com isso é feita a coleta dos exames em um laboratório e enviado para um segundo laboratório que fará toda a análise. O problema dessa prática é que torna o exame vulnerável a erros nos procedimentos e com demora na resposta ao paciente. A partir desse entendimento, o projeto desenvolvido tem como objetivo o construir um protótipo para coletar lâminas citológicas, fazendo a conversão em imagens digitais e disponibilização em tempo real através de uma plataforma na nuvem, para laboratórios de análises. Dessa forma, os laboratórios podem eliminar o processo de transporte, diminuindo o tempo levado entre a coleta e o acesso das lâminas, visando melhorar o tempo de retorno dos resultados dos exames aos pacientes e diminuir os erros nos procedimentos dos exames. O módulo coletor foi desenvolvido totalmente autônomo; em seu interior há um computador embarcado (Raspberry PI) que funciona como um microcomputador normal. Possui uma câmera digital de 5 Megapixels, especial para a Raspberry PI, fazendo a função de coletar as lâminas físicas, transformando-as em imagens digitais através de um sistema local. O sistema local de imagens foi desenvolvido com Javascript e HTML5, e roda sobre o servidor local Node.JS com CLI do Firebase no navegador da Raspberry. A plataforma que recebe as imagens e os dados dos exames, fica online 24 horas por 7 dias da semana. Fica hospedada em um servidor na nuvem que mantém o acesso ao serviço e conecta-se ao Google Firebase. Este por sua vez, armazena e gerencia todos os dados e imagens do sistema.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6538320925343571pt_BR
dc.contributor.advisor1Jakubiak, Rosangela Requi-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9416396245605040pt_BR
dc.contributor.referee1Jakubiak, Rosangela Requi-
dc.contributor.referee2Miquelin, Charlie Antoni-
dc.contributor.referee3Kuretzki, Carlos Henrique-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::ENGENHARIA MEDICA::INSTRUMENTACAO ODONTOLOGICA E MEDICO-HOSPITALARpt_BR
dc.subject.capesEngenharia Biomédicapt_BR
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