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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40421| Título: | Sistema de recomendação com filtragem colaborativa para uma loja online varejista multinacional de moda |
| Título(s) alternativo(s): | Collaborative filtering recommendation system for a multinational fashion retailer online store |
| Autor(es): | Moran, Ingrid Reupke Sbeguen |
| Orientador(es): | Foleis, Juliano Henrique |
| Palavras-chave: | Sistemas de recuperação da informação Inteligência artificial Comércio eletrônico Moda Personalização da web Information storage and retrieval systems Artificial intelligence Electronic commerce Fashion Web personalization |
| Data do documento: | 3-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | MORAN, Ingrid Reupke Sbeguen. Sistema de recomendação com filtragem colaborativa para uma loja online varejista multinacional de moda. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2025. |
| Resumo: | A indústria de lojas online de moda tem crescido de forma contínua nos últimos anos. Ao mesmo tempo, o volume de dados e a demanda por personalização por parte dos consumidores também aumentaram. Diante desse cenário, torna-se necessária a aplicação de tecnologias de inteligência artificial para lidar com essas exigências. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de recomendação de roupas e acessórios para uma loja online de moda. O método adotado é a filtragem colaborativa, que utiliza algoritmos de otimização para recomendar produtos de forma eficaz e alinhada ao perfil do consumidor. Assim, esse sistema contribui para a inserção de tecnologia no setor e apoia seu desenvolvimento. |
| Abstract: | The online fashion store industry has been growing steadily in recent years. At the same time, data volume and the demand for personalization by consumers have also increased. Given this scenario, the application of artificial intelligence technologies has become necessary to deal with these demands. This paper proposes the development of a clothing and accessories recommendation system for an online fashion shop. The method adopted is collaborative filtering, which uses optimization algorithms to recommend products effectively and aligned with the consumer profile. Thereby, this system contributes to the insertion of technology in the sector and supports its development. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40421 |
| Aparece nas coleções: | CM - Ciência da Computação |
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