Análise de churn bancário através do uso de machine learning

Piccini, Fernando

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40171

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Piccini, Fernando	-
dc.date.accessioned	2026-04-16T16:30:23Z	-
dc.date.available	2026-04-16T16:30:23Z	-
dc.date.issued	2024-01-19	-
dc.identifier.citation	PICCINI, Fernando. Análise de churn bancário através do uso de machine learning. 2024. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40171	-
dc.description.abstract	The central objective will be to bring and discuss a study that will identify through learning potential customers to cancel their bank accounts. Given the challenge that financial institutions face in retaining customers, the research uses an efficient predictive model with machine learning algorithms to identify patterns and behaviors associated with closing bank accounts.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/	pt_BR
dc.subject	Aprendizado do computador	pt_BR
dc.subject	Instituições financeiras	pt_BR
dc.subject	Bancos - Serviços ao cliente	pt_BR
dc.subject	Machine learning	pt_BR
dc.subject	Financial institutions	pt_BR
dc.subject	Banks and banking - Customer services	pt_BR
dc.title	Análise de churn bancário através do uso de machine learning	pt_BR
dc.title.alternative	Banking churn analysis through the use of machine learning	pt_BR
dc.type	specializationThesis	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo central será trazer e discutir um estudo que venha identificar através de machine learning potenciais clientes candidatos a efetuarem o cancelamento de suas contas bancárias. Diante do desafio que as instituições financeiras enfrentam na retenção de clientes, a pesquisa utiliza um modelo preditivo eficiente com algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e comportamentos associados ao encerramento de contas bancarias.	pt_BR
dc.degree.local	Dois Vizinhos	pt_BR
dc.publisher.local	Dois Vizinhos	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Junior, Francisco Pereira	-
dc.contributor.referee1	Marquesone, Rosangela de Fátima Pereira	-
dc.contributor.referee2	Teixeira, Eduardo Cotrin	-
dc.contributor.referee3	Junior, Francisco Pereira	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Especialização em Ciência de Dados	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	DV - Ciência de Dados

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
analisechurnbancariomachinelearning.pdf		512,77 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas

Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons