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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40087| Título: | Metodologia multicritério aplicada na priorização de serviços de manutenção em equipamentos do sistema de distribuição de uma concessionária de energia elétrica |
| Título(s) alternativo(s): | Multicriteria methodology applied to the prioritization of maintenance services on equipment in the distribution system of an electric utility company |
| Autor(es): | Souza, Fabricio Augusto de |
| Orientador(es): | Castoldi, Marcelo Favoretto |
| Palavras-chave: | Energia elétrica - Distribuição Engenharia elétrica Algorítmos Electric power distribution Electric engineering Algorithms |
| Data do documento: | 15-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SOUZA, Fabricio Augusto de. Metodologia multicritério aplicada na priorização de serviços de manutenção em equipamentos do sistema de distribuição de uma concessionária de energia elétrica. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica - Uel/Utpfr) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2025. |
| Resumo: | O fornecimento de energia elétrica ininterrupto e com qualidade tem sido um dos principais desafios das concessionárias do setor elétrico, sendo a priorização dos serviços de manutenção do sistema uma questão preponderante para a mitigação de falhas e interrupções. Nesse contexto, este trabalho propõe uma metodologia para atribuição de pesos em problemas de análise multicritério, aplicada a um caso real de priorização de manutenção em equipamentos do sistema de distribuição de uma concessionária. A metodologia desenvolvida realiza a alocação ótima dos pesos atribuídos aos critérios, definidos a partir das avaliações realizadas por especialistas no problema. Fundamentado na Teoria da Decisão, o estudo descreve o processo de avaliação dos especialistas por meio do Processo Analítico Hierárquico (AHP - do inglês, Analytic Hierarchy Process), bem como o procedimento utilizado para a ordenação das alternativas, a Técnica de Ordenação de Preferências por Similaridade com a Solução Ideal (TOPSIS - do inglês, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), e o método empregado na avaliação dos rankings, a Análise Relacional Grey (GRA - do inglês, Grey Relational Analysis). Especificamente na etapa da GRA, foi analisada a dispersão do Grau Relacional Grey (GRG) das 150 primeiras amostras de cada ranking, considerando algumas métricas estatísticas. Entre essas métricas, aquela que apresentou resultados mais aderentes ao problema analisado foi a correlação. Adicionalmente, na busca pelos melhores rankings, foram utilizados oito algoritmos de otimização, em conjunto com técnicas estatísticas destinadas à seleção do modelo mais adequado. Os resultados obtidos demonstraram que a forma de agregação, a disposição e a proporção dos pesos gerados na etapa das avaliações influenciam de maneira significativa os rankings de priorização. Ademais, os rankings obtidos pela técnica proposta superaram sobremaneira aqueles provenientes de um único decisor, de todos os decisores e dos melhores decisores envolvidos no estudo, passando de uma correlação classificada como insignificante, no valor de –0,0819, no primeiro caso, para uma correlação classificada como muito alta negativa, no valor de –0,9429, após a otimização. Diante desses resultados, a pesquisa apresenta uma contribuição relevante para a geração de rankings mais robustos, ao reduzir a subjetividade inerente às avaliações individuais e aos métodos tradicionais de agregação das decisões. |
| Abstract: | The uninterrupted and high-quality supply of electric power has been one of the main challenges faced by utility companies in the electricity sector, with the prioritization of system maintenance services being a key issue for mitigating failures and interruptions. In this context, this work proposes a methodology for assigning weights in multicriteria analysis problems, applied to a real case of maintenance prioritization for equipment in a utility’s distribution system. The methodology developed performs the optimal allocation of weights assigned to the criteria, defined based on the assessments provided by experts involved in the problem. Grounded in Decision Theory, the study describes the expert evaluation process using the Analytic Hierarchy Process (AHP), as well as the procedure used for ranking the alternatives—the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and the method employed to evaluate the rankings, Grey Relational Analysis (GRA). Specifically in the GRA stage, the dispersion of the Grey Relational Grade (GRG) of the first 150 samples from each ranking was analyzed using several statistical metrics. Among these metrics, the one that yielded results most aligned with the problem under study was correlation. Additionally, in the search for the best rankings, eight optimization algorithms were used together with statistical techniques aimed at selecting the most suitable model. The results obtained show that the aggregation method, the arrangement, and the proportion of the weights generated in the evaluation stage significantly influence the prioritization rankings. Furthermore, the rankings derived from the proposed technique far outperformed those obtained from a single decision-maker, from all decision-makers, and from the best-performing decision-makers involved in the study, increasing from a correlation classified as insignificant, with a value of –0.0819 in the first case, to a correlation classified as very high negative, with a value of –0.9429 after optimization. Given these results, the research offers a relevant contribution to the generation of more robust rankings by reducing the subjectivity inherent in individual evaluations and in traditional decision aggregation methods. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40087 |
| Aparece nas coleções: | CP - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
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