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Título: Análise comparativa de ferramentas para geração de APIs REST a partir de bancos de dados PostgreSQL
Título(s) alternativo(s): Comparative analysis of tools for generating REST APIs from PostgreSQL databases
Autor(es): Silva, Vinicius Perão da
Orientador(es): Kuszera, Evandro Miguel
Palavras-chave: Banco de dados relacionais
Automação
Pesquisa quantitativa
Relational databases
Automation
Quantitative research
Data do documento: 5-Dez-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Dois Vizinhos
Citação: SILVA, Vinicius Perão da. Análise comparativa de ferramentas para geração de APIs REST a partir de bancos de dados PostgreSQL. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2025.
Resumo: Este trabalho apresenta uma análise comparativa de ferramentas open source para geração automática de APIs REST a partir de bancos de dados PostgreSQL. A pesquisa avaliou soluções segundo critérios quantitativos de desempenho, segurança e flexibilidade por meio de metodologia experimental controlada. As avaliações abrangem verificações de recursos de segurança, operações sobre um modelo relacional específico e comportamento sob diferentes perfis de carga. Os resultados evidenciam diferenças entre as ferramentas, fornecendo diretrizes práticas fundamentadas empiricamente para auxiliar desenvolvedores na escolha de soluções adequadas aos seus contextos específicos de aplicação.
Abstract: This paper presents a comparative analysis of open source tools for automatic REST API generation from PostgreSQL databases. The research evaluated solutions according to quantitative criteria of performance, security, and flexibility through a controlled experimental methodology. Evaluations encompass security feature verification, operations over a specific relational model, and behavior under different load profiles. The findings reveal differences among tools, providing empirically grounded practical guidelines to assist developers in selecting solutions appropriate for their specific application contexts.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39573
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