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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39561| Título: | Determinação do teor de sebo em óleos para produção de biodiesel utilizando espectroscopia no infravermelho próximo |
| Título(s) alternativo(s): | Determination of tallow content in oils for biodiesel production using near-infrared spectroscopy |
| Autor(es): | Santos, Lucas Gabriel da Silva |
| Orientador(es): | Bona, Evandro |
| Palavras-chave: | Quimiometria Biocombustíveis Análise de componentes principais Análise multivariada Óleos e gorduras Chemometrics Biomass energy Principal components analysis Multivariate analysis Oils and fats |
| Data do documento: | 10-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | SANTOS, Lucas Gabriel da Silva. Determinação do teor de sebo em óleos para produção de biodiesel utilizando espectroscopia no infravermelho próximo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2025. |
| Resumo: | A qualidade do biodiesel está diretamente relacionada à composição de suas matérias – primas, sendo comum a mistura de óleos vegetais e gorduras animais para ajuste de propriedades. Este trabalho investigou a viabilidade do uso de um espectrofotômetro NIR portátil para quantificar o teor de sebo bovino em misturas com quatro tipos de óleos vegetais: algodão, milho, palma e soja. Foram analisadas 31 amostras com concentrações de sebo variando de 0% a 95%, utilizando a região espectral de 900 a 1700 nm. A análise exploratória via Análise de Componentes Principais (PCA) não demonstrou agrupamento lógico relacionado ao teor de sebo e a regressão por Mínimos Quadrado Parciais (PLS) não obteve êxito na construção de um modelo preditivo. Conclui-se que o NIR portátil não se mostrou eficiente para esta aplicação nas condições estudadas. A ausência de correlação preditiva foi atribuída à combinação de dois fatores limitantes: a insuficiência estatística do número de amostras e a limitação da faixa espectral do equipamento, que não abrange a região completa do infravermelho próximo. |
| Abstract: | The quality of biodiesel is directly related to the composition of its raw materials, with the mixture of vegetable oils and animal fats being common for adjusting properties. This work investigated the predictions of using a portable NIR spectrometer to quantify the bovine tallow content in mixtures with four types of vegetable oils: cottonseed, corn, palm, and soybean. Thirty-one samples with tallow concentrations ranging from 0% to 95% were tested using a spectral region of 900 to 1700 nm. Exploratory PCA analysis did not demonstrate logical clustering related to tallow content, and Partial Least Squares (PLS) regression failed to construct a predictive model. It is concluded that the portable NIR was not efficient for this application under scientific conditions. The absence of predictive dispersion was attributed to the combination of two limiting factors: the statistical scarcity of the number of samples and the limitation of the equipment's spectral range, which does not cover the entire near-infrared region. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/39561 |
| Aparece nas coleções: | CM - Engenharia Química |
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