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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37970Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Helal, Leticia Gabriella Nobrega | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:07:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-21T22:07:39Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-06 | - |
| dc.identifier.citation | HELAL, Leticia Gabriella Nobrega. Análise da implementação de um sistema MES em uma linha de produção de grampos para feixe de mola. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37970 | - |
| dc.description | Acompanha códigos de programação "Gerador de KPIs" | pt_BR |
| dc.description.abstract | This study presents the analysis of the implementation of a Manufacturing Execution System (MES) in a production line of U-bolts for truck leaf springs. The objective was to improve traceability, optimize production times, and reduce lead time through the digitalization of manufacturing processes. The methodology involved process mapping, the implementation of the MES system integrated with the company's ERP, real-time data collection on the shop floor, and the development of a computational simulation in Python to validate the gains achieved. The results demonstrated that the traceability provided by the MES enabled the identification of bottlenecks, the optimization of production sequencing based on tooling groupings, and a significant reduction in lead time. The simulation showed strong adherence to the actual production data, validating the effectiveness of the proposed model. Additionally, the automation of Overall Equipment Effectiveness (OEE), performance, availability, and quality indicators allowed for continuous monitoring of production efficiency, highlighting the importance of digital technologies for improving industrial processes. It is concluded that the implementation of the MES system, together with computational simulation, significantly contributed to operational efficiency and production predictability. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
| dc.subject | Processos de fabricação | pt_BR |
| dc.subject | Perspectiva de tempo | pt_BR |
| dc.subject | Produção enxuta | pt_BR |
| dc.subject | Simulação (Computadores) | pt_BR |
| dc.subject | Manufacturing processes | pt_BR |
| dc.subject | Time perspective | pt_BR |
| dc.subject | Lean manufacturing | pt_BR |
| dc.subject | Computer simulation | pt_BR |
| dc.title | Análise da implementação de um sistema MES em uma linha de produção de grampos para feixe de mola | pt_BR |
| dc.title.alternative | Analysis of the implementation of the MES system in a u-bolt for a leaf spring production line | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.description.resumo | Este trabalho apresenta a análise da implementação de um sistema de execução de manufatura (MES) em uma linha de produção de grampos para fixação de feixes de mola de caminhões. O objetivo foi melhorar a rastreabilidade, otimizar os tempos de produção e reduzir o lead time por meio da digitalização dos processos produtivos. A metodologia consistiu no mapeamento do processo, implantação do sistema MES integrado ao ERP da empresa, coleta de dados de produção em tempo real e desenvolvimento de uma simulação computacional em Python para validar os ganhos obtidos. Os resultados mostraram que, a partir da rastreabilidade proporcionada pelo MES, foi possível identificar gargalos, otimizar a sequência de produção com base no agrupamento de ferramentas e reduzir expressivamente o lead time. A simulação apresentou alta aderência aos dados reais de produção, validando a eficácia do modelo proposto. Além disso, a automatização da geração dos indicadores OEE, performance, disponibilidade e qualidade permitiu um acompanhamento contínuo da eficiência produtiva, reforçando a importância da utilização de tecnologias digitais para a melhoria dos processos industriais. Conclui-se que a implementação do sistema MES e a utilização de simulação computacional contribuíram significativamente para a eficiência operacional e a previsibilidade da produção. | pt_BR |
| dc.degree.local | Londrina | pt_BR |
| dc.publisher.local | Londrina | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Michels, Roger Nabeyama | - |
| dc.contributor.referee1 | Michels, Roger Nabeyama | - |
| dc.contributor.referee2 | Lima, Cláudia Santos Fiuza | - |
| dc.contributor.referee3 | Goncalves, Janaina Fracaro de Souza | - |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.program | Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Mecânica | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| analisesistemamesgrampo.pdf | 571,63 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir | |
| geradordeKPIs_produto.zip | 484,36 kB | Unknown | Visualizar/Abrir |
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