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dc.creatorNoro, Davicson Gustavo-
dc.date.accessioned2025-08-20T22:44:13Z-
dc.date.available2025-08-20T22:44:13Z-
dc.date.issued2025-06-26-
dc.identifier.citationNORO, Davicson Gustavo. Análise multitemporal da cobertura vegetal e uso do solo do municipio de Itaipulândia - PR. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37954-
dc.description.abstractOver the years, land use and occupation patterns in the municipalities located within the Paraná III Basin have been modified as a result of various interactions between human activities and the natural environment. Acquiring knowledge about the quantitative and qualitative distribution of land use and occupation is essential for economic, social, and environmental development. Remote Sensing has become increasingly important for global data acquisition and distribution, particularly environmental data. This information facilitates and contributes to the monitoring and preservation of natural resources, playing a key role in developing solutions to mitigate human impacts. This study aimed to perform a multitemporal analysis of land use and cover in Itaipulândia, located in western Paraná, using freely available LANDSAT-5, LANDSAT-8, and LANDSAT-9 imagery from the United States Geological Survey (USGS) for the years 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, and 2024. The supervised classification method (key method) was employed, with training areas selected for each class using the Bhattacharyya algorithm. Classification was performed using SPRING software, which categorizes the percentage of area for each training region, with final outputs generated as print layout maps in SCARTA. Results showed that water bodies remained stable throughout the period, ranging between 41.38% (2000) and 41.58% (2024) of the total area. Agricultural areas (crops + bare soil) varied around a mean of 39.2%, with a peak in bare soil at 28.28% in 2005. Forested areas increased from 15.12% in 2000 to 20.03% in 2024, indicating the effectiveness of environmental recovery programs in the region.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0pt_BR
dc.subjectSolo - Usopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectLANDSAT (Satélites)pt_BR
dc.subjectCobertura dos solospt_BR
dc.subjectLand usept_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectLANDSAT satellitespt_BR
dc.subjectMulchingpt_BR
dc.titleAnálise multitemporal da cobertura vegetal e uso do solo do municipio de Itaipulândia - PRpt_BR
dc.title.alternativeMultitemporal analysis of vegetation cover and land use in the municipality of Itaipulândia - PRpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAo longo dos anos, as formas de uso e ocupação do solo dos municípios localizados na Bacia do Paraná III foram modificadas em função das diversas interações entre as atividades humanas e o meio natural. A aquisição de conhecimentos sobre a distribuição das formas de uso e ocupação do solo em termos quantitativos e qualitativos é fundamental para o desenvolvimento econômico, social e ambiental. O Sensoriamento Remoto demonstra-se cada vez mais importante na obtenção e distribuição de dados para o mundo todo, principalmente dados ligados ao meio ambiente. Informações que facilitam e contribuem para o monitoramento e a preservação dos recursos naturais, fundamental na busca de soluções que diminuam os impactos causados pelo homem. O presente trabalho teve como principal objetivo, por meio de imagens obtidas pelos sistemas LANDSAT-5, LANDSAT-8 e LANDSAT-9 disponíveis gratuitamente pelo United States Geological Survey (USGS), nos anos de 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 e 2024, realizar uma análise multitemporal do uso e cobertura do solo do município de Itaipulândia, localizado no extremo oeste do Paraná, por meio do uso do método de classificação supervisionada - método das chaves. Foram selecionadas algumas áreas de treinamento para cada uma das classes utilizando o algoritmo de Bhattacharyya. Para avaliar e classificar foi utilizado o software SPRING, que oferece de maneira categorizada o porcentagem da área com sua respectiva área de treinamento, sendo finalizados por meio de mapas de layouts de impressão no SCARTA. Os resultados mostraram que os corpos d'água mantiveram-se estáveis ao longo do período, variando entre 41,38% (2000) e 41,58% (2024) da área total. As áreas agrícolas (culturas + solo exposto) apresentaram variação entre 39,2% (média do período), com destaque para o pico de solo exposto em 2005 (28,28%). Já as áreas de mata natural aumentaram de 15,12% em 2000 para 20,03% em 2024, indicando a eficácia dos programas de recuperação ambiental na região.pt_BR
dc.degree.localSanta Helenapt_BR
dc.publisher.localSanta Helenapt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Vinícius Amadeu Stuani-
dc.contributor.referee1Pereira, Vinícius Amadeu Stuani-
dc.contributor.referee2Rocha, Anderson Sandro da-
dc.contributor.referee3Thomaz, Diego Venâncio-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programAgronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
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