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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Marden Laairoy Correia de-
dc.date.accessioned2025-07-02T17:30:20Z-
dc.date.available2025-07-02T17:30:20Z-
dc.date.issued2025-05-20-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Marden Laairoy Correia de. Análise das propostas legislativas dos deputados federais do Paraná utilizando mineração de processos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37331-
dc.description.abstractThe Brazilian legislative branch is exercised by deputies and senators, who are responsible for deliberating on various matters, including legislative proposals presented by parliamentarians. Although information about the proposals is available for consultation on the Chamber’s website, it is not possible to identify the relationship between the processes of these proposals. Process mining is an area that uses data to discover the process model that occurs in reality, allowing the understanding of the steps involved in the processing of proposals. This work analyzed the data collected on the Chamber of Deputies website to build an event log, used in the process discovery algorithms Inductive Miner and Heuristic Miner. For this, the PM4Py library was used to build the event log, discovery and analysis of the process model. As a result, a process model was obtained that highlighted the relationships between the bodies involved in a process, in addition to a model of activity duration, which indicated the average processing time between the bodies, revealing possible bottlenecks in the legislative flows.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectPoder legislativopt_BR
dc.subjectPrática parlamentarpt_BR
dc.subjectTransparência na administração públicapt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectDados conectadospt_BR
dc.subjectLegislative powerpt_BR
dc.subjectParliamentary practicept_BR
dc.subjectTransparency in governmentpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectLinked datapt_BR
dc.titleAnálise das propostas legislativas dos deputados federais do Paraná utilizando mineração de processospt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the legislative proposals of federal deputies from Paraná using process miningpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO poder legislativo brasileiro é exercido por deputados e senadores, responsáveis por deliberar sobre diversos assuntos, incluindo as proposições legislativas apresentadas pelos parlamentares. Embora as informações sobre as proposições estejam disponíveis para consulta no portal da Câmara, não é possível identificar a relação entre os processos dessas propostas. A mineração de processos é uma área que utiliza dados para descobrir o modelo de processos que acontece na realidade, permitindo a compreensão das etapas envolvidas na tramitação das proposições. Este trabalho realizou a análise dos dados coletados no portal da Câmara dos Deputados para construção de um registro de eventos, utilizado nos algoritmos de descoberta dos processos Inductive Miner e Heuristic Miner. Para isso, foi utilizada a biblioteca Process Mining for Python (PM4Py) na construção do registro de eventos, descoberta e análise do modelo de processos. Como resultado, obteve-se um modelo de processos que evidenciou as relações entre os órgão envolvidos em uma tramitação, além de um modelo de duração das atividades, que indicou o médio de tramitação entre os órgãos, revelando possíveis gargalos nos fluxos legislativos.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Borges, André Pinz-
dc.contributor.referee1Borges, André Pinz-
dc.contributor.referee2Alves, Gleifer Vaz-
dc.contributor.referee3Almeida, Simone de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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