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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34426
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Nascimento, Murilo Cezar | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-12T17:06:24Z | - |
dc.date.available | 2024-08-12T17:06:24Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-07 | - |
dc.identifier.citation | NASCIMENTO, Murilo Cezar. Proposta de um modelo hesitant fuzzy linguistic TOPSIS com distribuições de possibilidades para avaliação de riscos de fornecedores. 2024. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34426 | - |
dc.description.abstract | Supply risk management has gained ground in the business environment, as it helps companies survive in a scenario of globalization and outsourcing. Factors such as delivery problems, quality, economic scenario, geopolitical issues and adverse events generate uncertainties that can affect the supply of supply chains (Supply Chains – Scs). In this context, supply risk assessment began to encompass more and more attributes and is addressed in the literature as support for decision-making support techniques. The method called Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) with distributions of possibilities (PDHFLTSTOPSIS) has potential to be explored to support risk analysis, as it provides group decision support in situations of uncertainty and hesitation, based on the judgment of experts. Given this, this study proposes a decision-making model for assessing supply risks, based on PDHFLTS-TOPSIS. To this end, bibliographical research was carried out in order to verify the state of the art in relation to decision-making models subsequent to risk assessment. The procedures of the proposed decision-making model and the results of applying this model in a public organization that has a humanitarian aid chain are presented. During the pilot application of the model, the criteria of import instability and delivery time (risk-intensifying factors) and contract stability and logistics availability (risk-reducing factors) respectively presented the highest weights. In the classification stage, a threshold value of 0.50 was initially adopted, but by adopting a value of 0.60 it was possible to better differentiate suppliers and highlight potential for improvement in supplier management by the contracting company. At the end of the study, sensitivity analysis tests were carried out to verify the effect of varying the weights of the criteria on the results of the risk analysis. This study has the possibility of contributing to the literature on supply risk analysis by using a new approach for defining criteria weights and for evaluating and classifying suppliers. The proposed classification matrix is flexible in allowing the adoption of the segmentation threshold value according to the company’s requirements. The results provided by the model can help public and private companies, without restrictions on the size of the organization, to segment their suppliers based on supply risk factors, providing support for the implementation of risk mitigation strategies. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Avaliação de riscos | pt_BR |
dc.subject | Processo decisório por critério múltiplo | pt_BR |
dc.subject | Logística empresarial | pt_BR |
dc.subject | Sistemas difusos | pt_BR |
dc.subject | Risk assessment | pt_BR |
dc.subject | Multiple criteria decision making | pt_BR |
dc.subject | Business logistics | pt_BR |
dc.subject | Fuzzy Systems | pt_BR |
dc.title | Proposta de um modelo hesitant fuzzy linguistic TOPSIS com distribuições de possibilidades para avaliação de riscos de fornecedores | pt_BR |
dc.title.alternative | Proposal for a hesitant fuzzy linguistic TOPSIS model with distributions of possibilities for assessing supplier risks | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A gestão de riscos de abastecimento tem ganhado espaço no ambiente de negócios, uma vez que auxilia a sobrevivência das empresas em um cenário de globalização e terceirização. Fatores como problemas de entrega, qualidade, cenário econômico, questões geopolíticas e eventos adversos geram incertezas que podem afetar o abastecimento das cadeias de suprimentos (Supply Chains – Scs). Nesse contexto, a avaliação de riscos de abastecimento passou a englobar cada vez mais atributos e é abordada na literatura como suporte de técnicas de apoio à tomada de decisão. O método denominado Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) com distribuições de possibilidades (PDHFLTS-TOPSIS) apresenta potencial a ser explorado para apoio à análise de riscos, uma vez que fornece suporte à decisão em grupo em situações de incerteza e hesitação, com base no julgamento dos especialistas. Diante disso, este estudo propõe um modelo de tomada de decisão para avaliação de riscos de abastecimento, baseado em PDHFLTS-TOPSIS. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliográfica a fim de verificar o estado da arte em relação aos modelos decisórios voltados a avaliação de riscos. São apresentados os procedimentos do modelo decisório proposto e os resultados da aplicação deste modelo em uma organização pública que possui uma cadeia de ajuda humanitária. Durante a aplicação piloto do modelo os critérios de instabilidade na importação e prazo de entrega (fatores intensificadores de risco) a estabilidade de contrato e disponibilidade logística (fatores redutores de risco) apresentaram respectivamente os maiores pesos. Na etapa de classificação adotou-se inicialmente o valor limiar de fronteira de 0,50, porém ao adotar o valor de 0,60 foi possível melhor diferenciar os fornecedores e evidenciar potenciais de melhoria na gestão dos fornecedores por parte da empresa contratante. Ao final do estudo, testes de análise de sensibilidade foram realizados para verificar o efeito da variação dos pesos dos critérios sobre os resultados da análise de riscos. Esse estudo tem a possibilidade de contribuir para a literatura sobre análise de riscos de fornecimento ao utilizar uma nova abordagem para a definição dos pesos dos critérios e para a avaliação e classificação dos fornecedores. A matriz de classificação proposta se mostra flexível ao permitir a adoção do valor limiar de segmentação conforme as exigências da empresa. Os resultados fornecidos pelo modelo podem ajudar empresas públicas e privadas, não apresentando restrições quanto ao porte da organização, a segmentar seus fornecedores com base em fatores de risco de abastecimento, fornecendo subsídios para a implantação de estratégias de mitigação de riscos. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.creator.ID | https://orcid.org/0009-0000-7570-8431 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1308881565911620 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lima Junior, Francisco Rodrigues | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0001-7053-5519 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3024249030533602 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Lima Junior, Francisco Rodrigues | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-7053-5519 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3024249030533602 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Peinado, Jurandir | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0003-4777-6984 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0900135211447359 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Osiro, Lauro | - |
dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000-0002-9454-2403 | pt_BR |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/0860367384829554 | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Peixoto, Maria Gabriela Mendonça | - |
dc.contributor.referee4ID | https://orcid.org/0000-0003-1238-2301 | pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/6934436782540272 | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Administração | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | pt_BR |
dc.subject.capes | Administração | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Administração |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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