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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34395
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Capello, Cinglair Augusto Justakowski | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-09T15:42:03Z | - |
dc.date.available | 2024-08-09T15:42:03Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-14 | - |
dc.identifier.citation | CAPELLO, Cinglair Augusto Justakowski. Modelo preditivo temporal integrado a mineração de processos para o suporte das tomadas de decisões em gestão pública municipal. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34395 | - |
dc.description.abstract | This paper proposes a temporal predictive model integrated with Process Mining to enhance decision-making in municipal public administration. Public management faces challenges related to the efficiency and compliance of administrative processes, and Process Mining combined with predictive techniques aims to optimize these processes by providing predictions based on historical data. The general objective is to predict the time required for the completion of administrative processes in a municipal government in the interior of Brazil. The specific objectives include preparing the data through exploratory analysis to identify anomalies, missing values, and inconsistencies, implementing a predictive decision-making model based on Process Mining, and training and testing the chosen model with a training set. The methodology adopted is PM², a structured approach for Process Mining projects, which encompasses six phases: planning, extraction, data processing, mining and analysis, evaluation and improvement, and process support. The data were extracted from municipal government databases and processed to create event logs. Process Mining was performed using Disco software and the PM4Py library in the Python environment. The results show that the initial exploratory analysis revealed significant issues related to delays and inconsistencies in municipal processes. The implemented predictive model demonstrated effectiveness in predicting process execution times, allowing for the identification of bottlenecks and optimization of resource allocation. The accuracy rate of the predictive model was more precise for processes with lower variability in execution times, such as documentation and certificates, while processes with more variability due to their nature, such as human resources and payroll, showed higher variability and error rates. It is concluded that the implementation of the predictive model integrated with Process Mining proved to be an effective tool for improving municipal public administration, providing data-driven decision-making. Continuous application of these techniques can result in more efficient and compliant processes, benefiting the quality of services provided to the population. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Controle preditivo | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Processo decisório | pt_BR |
dc.subject | Administração pública | pt_BR |
dc.subject | Predictive control | pt_BR |
dc.subject | Data mining | pt_BR |
dc.subject | Decision making | pt_BR |
dc.subject | Public administration | pt_BR |
dc.title | Modelo preditivo temporal integrado a mineração de processos para o suporte das tomadas de decisões em gestão pública municipal | pt_BR |
dc.title.alternative | Temporal predictive model integrated with mining processes to support decision making in municipal public management | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | O trabalho propõe um modelo preditivo temporal integrado à Mineração de Processos para aprimorar a tomada de decisões na gestão pública municipal. A gestão pública enfrenta desafios relacionados à eficiência e à conformidade dos processos administrativos, e a Mineração de Processos combinada com técnicas preditivas visa otimizar esses processos ao fornecer predições baseadas em dados históricos. O objetivo geral é predizer o tempo necessário para a conclusão de processos administrativos em uma prefeitura municipal no interior do Brasil. Os objetivos específicos incluem preparar os dados mediante uma análise exploratória para identificar anomalias, valores ausentes e inconsistências, implementar um modelo preditivo de tomada de decisão baseado em Mineração de Processos, e treinar e testar o modelo escolhido com um conjunto de treinamento. A metodologia adotada é a PM², uma abordagem estruturada para projetos de Mineração de Processos, que abrange seis fases: planejamento, extração, processamento de dados, mineração e análise, avaliação e melhoria, e suporte de processos. Os dados foram extraídos de bases de dados da prefeitura e processados para criar logs de eventos. A Mineração de Processos foi realizada utilizando o software Disco e a biblioteca PM4Py no ambiente Python. Os resultados mostram que a análise exploratória inicial revelou problemas significativos relacionados a atrasos e inconsistências nos processos municipais. O modelo preditivo implementado demonstrou eficácia na predição dos tempos de execução dos processos, permitindo identificar gargalos e otimizar a alocação de recursos. A taxa de acerto do modelo preditivo mostrou ser mais precisa para processos com menor variabilidade nos tempos de execução, como documentação e certidões, enquanto processos mais variados devido a sua natureza, como recursos humanos e folha de pagamento, apresentaram maior variabilidade e taxas de erro mais elevadas. Conclui-se que a implementação do modelo preditivo integrado à Mineração de Processos mostrou-se uma ferramenta eficaz para a melhoria da gestão pública municipal, proporcionando uma tomada de decisões embasadas em dados. A aplicação contínua dessas técnicas pode resultar em processos mais eficientes e conformes, beneficiando a qualidade dos serviços prestados à população. | pt_BR |
dc.degree.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.publisher.local | Pato Branco | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Teixeira, Marcelo | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Southier, Luiz Fernando Puttow | - |
dc.contributor.referee1 | Teixeira, Marcelo | - |
dc.contributor.referee2 | Southier, Luiz Fernando Puttow | - |
dc.contributor.referee3 | Ferronato, Jair José | - |
dc.contributor.referee4 | Barbosa, Marco Antonio De Castro | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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