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dc.creatorVigiato, Luiz Henrique Avilla-
dc.date.accessioned2024-08-09T15:32:18Z-
dc.date.available2024-08-09T15:32:18Z-
dc.date.issued2024-06-21-
dc.identifier.citationVIGIATO, Luiz Henrique Avilla. Métricas para avaliação de desempenho de um banco de dados distribuído. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34390-
dc.description.abstractThe choice of data storage technology is crucial to ensure not only performance but also the availability and integrity of information, especially in high-demand scenarios. This study compared PostgreSQL in its conventional and distributed versions using HammerDB as a benchmark, presenting quantitative results that highlight the significant performance differences between these approaches. Under a load of 150 users, the manually tuned PostgreSQL configuration achieved approximately 30,000 transactions per minute, showing a notable improvement over the standard PostgreSQL installation. However, the distributed version of PostgreSQL significantly outperformed these benchmarks, reaching an average of 55,000 transactions per minute. These results underscore the effectiveness of the distributed approach in high-demand environments, demonstrating its superiority in terms of processing capacity and response to requests. The metrics defined in this work provide clear guidelines for the implementation and optimization of PostgreSQL, allowing for an informed choice of the most suitable technology for different data storage scenarios. Thus, the findings not only confirm the superiority of the configured version over the standard installation but also reinforce the advantage of distributed PostgreSQL for applications requiring high performance and continuous availability.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectBenchmarking (Administração)pt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectBanco de dados distribuídopt_BR
dc.subjectArmazenamento de dadospt_BR
dc.subjectBenchmarking (Management)pt_BR
dc.subjectData basespt_BR
dc.subjectDistributed databasespt_BR
dc.subjectData Warehousingpt_BR
dc.titleMétricas para avaliação de desempenho de um banco de dados distribuídopt_BR
dc.title.alternativeMetrics for distributed database performance evaluationpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA escolha da tecnologia de armazenamento de dados é essencial para garantir não apenas o desempenho, mas também a disponibilidade e integridade das informações, especialmente em cenários de alta demanda. Este estudo comparou o PostgreSQL em suas versões convencional e distribuída, utilizando o HammerDB como benchmark, e apresentou resultados quantitativos que destacam as diferenças significativas de desempenho entre essas abordagens. Com uma carga de 150 usuários, o PostgreSQL com configuração manual ajustada alcançou cerca de 30 mil transações por minuto, demonstrando uma melhora notável em relação à versão padrão do PostgreSQL. No entanto, a versão distribuída do PostgreSQL superou significativamente essas marcas, atingindo uma média de 55 mil transações por minuto. Esses resultados evidenciam a eficácia da versão distribuída em ambientes de alta demanda, demonstrando sua superioridade em termos de capacidade de processamento e resposta a solicitações. As métricas definidas neste trabalho fornecem diretrizes claras para a implementação e otimização do PostgreSQL, permitindo uma escolha informada da tecnologia mais adequada para diferentes cenários de armazenamento de dados. Assim, os resultados não apenas confirmam a superioridade da versão configurada sobre a instalação padrão, mas também reforçam a vantagem do PostgreSQL distribuído para aplicações que requerem alto desempenho e disponibilidade contínua.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Rista, Luís Cassiano Goularte-
dc.contributor.referee1Rista, Luís Cassiano Goularte-
dc.contributor.referee2Pola, Ives Rene Venturini-
dc.contributor.referee3Bueno, Luis Carlos Ferreira-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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