Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34384| Título: | Identificando causas de ineficiências no atendimento dos protocolos do setor publico por meio de análise de causa raiz e mineração de processos |
| Título(s) alternativo(s): | Identifying causes of inefficiencies in public sector protocols through root cause analysis and process mining |
| Autor(es): | Xavier, Rafael de Castilho |
| Orientador(es): | Teixeira, Marcelo |
| Palavras-chave: | Localização de falhas (Engenharia) - Causas Mineração de dados (Computação) Administração pública Fault location (Engineering) - Causes Data mining Public administration |
| Data do documento: | 14-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | XAVIER, Rafael de Castilho. Identificando causas de ineficiências no atendimento dos protocolos do setor publico por meio de análise de causa raiz e mineração de processos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo identificar as causas das ineficiências nos protocolos do setor público através da Analise de Causa Raiz (ACR) e Mineração de Processos (MP). Mais especificamente, busca-se encontrar os pontos onde inicia-se uma cadeia de atrasos nos atendimentos de setores públicos, bem como sugerir melhorias para promover maior eficiência operacional, otimizando o fluxo de trabalho e reduzindo os impactos negativos de processos administrativos ineficientes. A pesquisa utiliza uma abordagem metodológica que inclui a formação de uma equipe multidisciplinar, extração e preparação de dados dos sistemas de protocolo de prefeituras, e a implementação de técnicas de MP para modelar os processos existentes. A ACR é aplicada para investigar as causas das ineficiências detectadas, permitindo a identificação de pontos potenciais de melhorias. Os resultados sugerem que MP é uma alternativa promissora para revelar ineficiências no fluxo de trabalho, enquanto a ACR é adequada para a identificação de causas subjacentes, facilitando a proposição de ações corretivas. A metodologia aplicada permitiu a modelagem do processo e a execução do replay do log de eventos sobre o modelo gerado, revelando que cerca de 10% dos protocolos excedem o prazo estipulado pela legislação vigente. Com base nos achados, foi possível identificar que os setores mais responsáveis pela demora na resposta dos atendimentos são o ’Setor de Processo Seletivo’, seguido pelo ’Setor de Controle Interno’. A análise estatística das durações dos casos indicou que a maioria dos casos se situa dentro de um intervalo de 100 dias, mas aproximadamente 7% ultrapassam esse limite, sendo esses os principais alvos para as ações de melhoria. As sugestões de melhorias propostas incluem, entre outras, a recomendação de remanejar ou contratar temporariamente profissionais para o Setor de Acompanhamento de Processo Seletivo, visando reduzir os tempos de resposta e, consequentemente, evitar multas. A implementação dessas estratégias visa não apenas garantir conformidade com a legislação, mas também melhorar a qualidade dos serviços prestados à população, promovendo uma maior eficiência operacional e um ambiente administrativo mais ágil e responsivo. |
| Abstract: | This work aims to identify the causes of inefficiencies in public sector protocols through Root Cause Analysis (RCA) and Process Mining (PM). More specifically, it seeks to pinpoint where delays in public sector services begin, as well as to suggest improvements to promote greater operational efficiency, optimize workflow, and reduce the negative impacts of inefficient administrative processes. The research employs a methodological approach that includes forming a multidisciplinary team, extracting and preparing data from municipal protocol systems, and implementing PM techniques to model existing processes. RCA is applied to investigate the causes of detected inefficiencies, enabling the identification of potential points for improvement. The results suggest that PM is a promising alternative for revealing workflow inefficiencies, while RCA is suitable for identifying underlying causes, facilitating the proposition of corrective actions. The applied methodology allowed for process modeling and the execution of event log replay on the generated model, revealing that about 10% of protocols exceed the timeframe stipulated by current legislation. Based on the findings, it was possible to identify that the sectors most responsible for delays in responses are the ’Selective Process Sector,’ followed by the ’Internal Control Sector.’ Statistical analysis of case durations indicated that most cases fall within a 100-day interval, but approximately 7% exceed this limit, making them primary targets for improvement actions. The proposed improvement suggestions include, among others, recommending the reassignment or temporary hiring of professionals for the Selective Process Follow-up Sector to reduce response times and consequently avoid fines. The implementation of these strategies aims not only to ensure compliance with legislation but also to improve the quality of services provided to the population, promoting greater operational efficiency and a more agile and responsive administrative environment. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34384 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| causaraizmineracaoprocessos.pdf | 1,29 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons
