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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34306
Título: | Análise da expressão de RNAs não codificantes longos em linhagens de câncer de mama triplo negativo utilizando ferramentas de Bioinformática |
Título(s) alternativo(s): | Analysis of the expression of long non-coding RNAs in triple negative breast cancer lines using Bioinformatics tools |
Autor(es): | Figueiredo, Laisla Rodrigues |
Orientador(es): | Rocha, Tatianne Costa Negri |
Palavras-chave: | Mamas - Câncer Bioinformática Regulação de expressão gênica Breast - Cancer Bioinformatics Genetic regulation |
Data do documento: | 27-Mar-2024 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Dois Vizinhos |
Citação: | FIGUEIREDO, Laisla Rodrigues. Análise da expressão de RNAs não codificantes longos em linhagens de câncer de mama triplo negativo utilizando ferramentas de Bioinformática. 2024. Monografia (Especialização em Biologia Molecular) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2024. |
Resumo: | O câncer de mama triplo negativo (TNBC) é uma neoplasia altamente agressiva, caracterizada por rápida disseminação e prognóstico desfavorável, especialmente em mulheres jovens. A falta de terapias direcionadas eficazes torna sua patogênese um foco crucial de pesquisa. Estudos recentes destacaram o papel dos RNAs não codificantes longos (lncRNAs) no desenvolvimento e progressão do TNBC, influenciando diversas etapas da tumorigênese. Esses lncRNAs modulam o crescimento, proliferação, invasão, angiogênese e metástases tumorais, controlando genes e redes metabólicas. Compreender essas moléculas e sua associação com o fenótipo e prognóstico do TNBC é essencial. Este estudo identificou lncRNAs associados ao TNBC, utilizando ferramentas de bioinformática para análise genômica in sílico de grandes conjuntos de dados transcriptômicos. As plataformas CPC2, ANNOLNC2 e PLEK foram empregadas para identificar e caracterizar lncRNAs expressos no TNBC. Através delas seria possível identificar novos lncRNAs não descritos anteriormente. Os resultados do presente estudo atingiu os limites de configuração da máquina antes que pudesse ser concluídos. Portanto, apesar do progresso inicial, é necessário superar essas limitações aqui apresentadas para investigar adequadamente o papel dos lncRNAs no TNBC e potencialmente abrir caminho para novas terapias direcionadas e prognósticos mais precisos para essa doença. |
Abstract: | Triple-negative breast cancer (TNBC) is a highly aggressive neoplasm, characterized by rapid dissemination and unfavorable prognosis, especially in young women. The lack of effective targeted therapies makes its pathogenesis a crucial focus of research. Recent studies have highlighted the role of long non -coding RNAs (lncRNAs) in the development and progression of TNBC, influencing various stages of tumorigenesis. These lncRNAs modulate tumor growth, proliferation, invasion, angiogenesis, and metastasis by controlling genes and metabolic networks. Understanding these molecules and their association with TNBC phenotype and prognosis is essential. This study identified lncRNAs associated with TNBC, using bioinformatics tools for in sílico genomic analysis of large transcriptomic datasets. The CPC2, AnnoLNC2, and PLEK platforms were employed to identify and characterize lncRNAs expressed in TNBC. Through them it would be possible to identify new lncRNAs not previously described. The results of the present study reached machine configuration limits before they could be completed. Therefore, despite initial progress, it is necessary to overcome these limitations presented here to specifically investigate the role of lncRNAs in TNBC and potentially pave the way for new targeted therapies and more accurate prognosis for this disease. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34306 |
Aparece nas coleções: | DV - Biologia molecular |
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