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Título: Aquisição e processamento de imagens relativas ao movimento pupilar utilizando plataforma desenvolvida para ESP e MATLAB
Título(s) alternativo(s): Acquisition and processing of images related to pupillary movement using a platform developed for ESP and MATLAB
Autor(es): Carmo, Gabriel Rutz do
Santos, Guilherme Augusto Jesus dos
Orientador(es): Gonçalves, Cristhiane
Palavras-chave: Pupila (Olho)
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Microcontroladores
MATLAB (Programa de computador)
Pupil (Eye)
Image processing - Digital techniques
Microcontrollers
MATLAB (Computer program)
Data do documento: 8-Dez-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: CARMO, Gabriel Rutz do; SANTOS, Guilherme Augusto Jesus dos. Aquisição e processamento de imagens relativas ao movimento pupilar utilizando plataforma desenvolvida para ESP e MATLAB. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.
Resumo: O movimento pupilar atua com o objetivo de garantir precisão na visão ao controlar a quantia de luz que adentra nos olhos , resultante do reflexo fotomotor, é composto pela dilatação e retração da pupila, movimentos nomeados de Miose e Midríase. Ao coletar as informações deste movimento é possível atinar diversos tipos de complicações e déficits neurológicos, esta coleta e análise é denominada pupilometria. O dispositivo desenvolvido utilizando o microcontrolador ESP32, tem como função a captura de imagem e a transmissão para um outro dispositivo provido de um maior poder computacional com a finalidade de processar essas informações. O processamento de imagem tem a função de filtrar possíveis ruídos presentes na captura e apresentar de forma gráfica o diâmetro da pupila em relação ao tempo, desta maneira, o dispositivo de captura será controlado pelo do dispositivo de processamento utilizando uma rede wireless onde as imagens serão transmitidas, sendo possível também alterar certos parâmetros de filtragem da imagem, como o tipo de luz que será utilizada na captura, por meio de uma aplicação intlIoT. Cada frame obtido pela captura de imagem, será submetido a uma sequência de filtragens com o objetivo final de identificar a área referente a pupila, usando métodos de interpolação para os frames em que não é possível identificar o diâmetro da pupila, como durante o piscar dos olhos. Os teste realizados mostraram a eficiência do método utilizado, onde foi possível obter com clareza a variação temporaldo movimento pupilar, onde tais informações são utilizadas para a elaboração do diagnóstico do paciente. Os possíveis aprimoramentos futuros no dispositivo de captura preveem exames praticáveis em pacientes humanos, onde todos os sistemas criados poderão ser implementados em teste reais, já resultados observados permitem a conclusão de que todo os sistemas desenvolvidos possuem a aptidão necessária.
Abstract: The pupillary movement acts with the objective of ensuring precision in vision by controlling the amount of light entering the eyes, resulting from the photo-motor reflex, and is composed of pupil dilation and retraction, movements called miosis and mydriasis. By collecting information from this movement it is possible to attenuate several types of complications and neurological deficits, this collection and analysis is called pupillometry. The device developed using the ESP32 microcontroller, has the function of capturing the image and transmitting it to another device provided with greater computing Power in order to process this information. The image processing has the function of filtering possible noise present in the capture and graphically display the pupil diameter in relation to time, so the capture device will be controlled by the processing device using a wireless network where the images will be transmitted, being also possible to change certain image filtering parameters, such as the type of light that will be used in the capture, through an IoT application. Each frame obtained by the image capture Will be submitted to a sequence of filtering with the final objective of identifying the pupil area, using interpolation methods for the frames in which it is not possible to identify the pupil diameter, such as during blinking. The tests performed showed the efficiency of the method used, where it was possible to clearly obtain the temporal variation of the pupil movement, where such information is used for the elaboration of the patient’s diagnosis. The possible future improvements in the capture device foresee practicable tests in human patients, where all the systems created can be implemented in real tests, since the observed results allow the conclusion that all the developed systems have the necessary aptitude.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34089
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