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dc.creatorAlves Junior, Jairo-
dc.date.accessioned2024-03-27T20:19:33Z-
dc.date.available2083-11-02-
dc.date.available2024-03-27T20:19:33Z-
dc.date.issued2023-11-30-
dc.identifier.citationALVES JUNIOR, Jairo. Controle estatístico do processo de embalagens: Estudo de capabilidade de oscilação de gramatura. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33734-
dc.description.abstractCompanies from various sectors are increasingly optimizing their production processes in order to remain competitive in the market, and the means used to achieve this evolution lies in the use of Statistical Quality Control (SQC) tools. The packaging industry can be included in this scenario, as it covers a significant portion of the market and requires constant improvements. This study presents a case where an exceeding of the agreed variation limits with the customer for packaging production was identified due to an increase in their weight, resulting in the need to notify the customer and the potential rejection of the batch. Capability studies of packaging production were conducted to assess compliance with customer demands. Additionally, methods for adapting the production process to keep the final product within the parameters established in the agreement were analyzed. The results indicate a 22.93% probability of deviations in new productions, of which 3.12% exceed the upper specification limit, while the remainder represents the probability of deviations below the lower specification limit. Despite causing a significant deviation, the weight exceeding the limit identified as the root cause in this study was not identified as the primary issue, as production showed a lack of centering with a representative asymmetrical distribution of 19.81% below the lower specification limit.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectEmbalagens - Indústriapt_BR
dc.subjectAbordagem de capacidadept_BR
dc.subjectPadrões de produçãopt_BR
dc.subjectPackage goods industrypt_BR
dc.subjectCapability approachpt_BR
dc.subjectProduction standardspt_BR
dc.titleControle estatístico do processo de embalagens: Estudo de capabilidade de oscilação de gramaturapt_BR
dc.title.alternativeStatistical control of the packaging process: Study of weight oscillation capabilitypt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEmpresas de diversos segmentos estão cada vez mais melhorando seus processos produtivos a fim de se manterem competitivas no mercado e um dos meios utilizados para atingirem essa evolução está no emprego de ferramentas do Controle Estatístico de Qualidade (CEQ). A indústria de embalagens pode ser enquadrada nesse cenário, visto que ela abrange grande parte do mercado e necessita de melhorias constantes. Este trabalho apresenta um estudo de caso onde foi constatada uma extrapolação dos limites de variação acordados com o cliente para a produção de embalagens devido a um aumento da gramatura das mesmas, resultando na necessidade de notificação do cliente e na possível rejeição do lote. Foram feitos estudos de capabilidade da produção de embalagens, verificando o atendimento do produto às demandas acordadas com o cliente. Também foram analisadas formas de adequar o processo produtivo a fim de manter o produto final dentro dos parâmetros estabelecidos pelo acordo. Os resultados indicam 22,93% de probabilidade de desvios para novas produções. Destes, 3,12% atendem a valores acima do limite superior de especificação enquanto o restante representa a probabilidade de desvios abaixo do limite inferior de especificação. Mesmo que ocasione um considerável desvio, a gramatura que excede o limite identificada como causa raiz do presente estudo não foi identificado como o principal problema, visto que a produção se mostrou descentrada, com uma distribuição assimétrica representativa de 19,81% abaixo do limite inferior de especificação.pt_BR
dc.degree.localLondrinapt_BR
dc.publisher.localLondrinapt_BR
dc.contributor.advisor1Vandresen, Fábio-
dc.contributor.advisor-co1Blanco, Silvia Priscila Dias Monte-
dc.contributor.referee1Vandresen, Fábio-
dc.contributor.referee2Blanco, Silvia Priscila Dias Monte-
dc.contributor.referee3Gatti, Larissa Maria Fernandes-
dc.contributor.referee4Rocha, Lucas Bonfim-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICApt_BR
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