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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369
Título: | Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional |
Título(s) alternativo(s): | Adaptative tuning of PID power control algorithms in next generation passive optical networks based on computational intelligence |
Autor(es): | Santos, Layhon Roberto Rodrigues dos |
Orientador(es): | Durand, Fábio Renan |
Palavras-chave: | Algorítmos Controladores elétricos Controladores PID Algorithms Electric controllers PID controllers |
Data do documento: | 4-Abr-2018 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Cornelio Procopio |
Citação: | SANTOS, Layhon Roberto Rodrigues dos Santos. Sintonia adaptativa de algoritmos de controle de potência PID em redes ópticas passivas de próxima geração baseada em inteligência computacional. 2018. 123 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018. |
Resumo: | Nesse trabalho são propostos esquemas de sintonia adaptativa para algoritmos de controle de potência distribuídos (DPCAs) proporcional-integral-derivativo (PID) utilizando os sistemas inteligentes (SI): i) método de Tyreus-Lyuben; ii) a otimização por enxame de partículas (PSO); e iii) rede neural artificial Adaline (AANN). As abordagens do controle de potência são realizadas no sentido upstream das redes ópticas passivas de próxima geração (NG-PON), especialmente para ser implantado no contexto de acesso múltiplo por divisão de códigos ópticos em redes passivas (OCDMA-PON). Os principais resultados demonstram habilidades de controle e sintonia adaptativa do DPCA através dos métodos TL, PSO e AANN considerando estimativas de erros realistas no canal óptico. São avaliadas as vantagens e desvantagens de cada método e suas variações. |
Abstract: | In this work, is it proposed some power control strategies with adaptive auto-tuning for a distributed power control algorithms (DPCAs) proportional-integral-derivative (PID) using intelligent systems (IS): i) the Tyreus-Lyuben (TL) method; ii) particle swarm optimization (PSO); and iii) Adaline artificial neural network (AANN). The power control approach is realized for the upstream of next-generation passive optical networks (NGPON), especially to be deployed in the context of optical code division multiplexing access passive networks (OCDMA-PON). The main results demonstrate the ability of control and adaptive auto-tuning through of the TL, PSO and AANN methods considering realistic error estimates in the optical channel. The advantages and disadvantages of each method and its variations are evaluated. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3369 |
Aparece nas coleções: | CP - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
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