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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33543
Título: | Confiabilidade humana: metodologia SHERPA aplicada no setor de manutenção de uma usina hidrelétrica |
Título(s) alternativo(s): | Human reliability: SHERPA methodology applied in the maintenance sector of a hydroelectric plant |
Autor(es): | Baschta, Bruno Eduardo Cunha, Bruno Rennó Fagundes |
Orientador(es): | Rodrigues, Marcelo |
Palavras-chave: | Usinas hidrelétricas - Manutenção e reparos Confiabilidade (Engenharia) Localização de falhas (Engenharia) - Análise Hydroelectric power plants - Maintenance and repair Reliability (Engineering) Fault location (Engineering) - Analisys |
Data do documento: | 23-Nov-2022 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | BASCHTA, Bruno Eduardo; CUNHA, Bruno Rennó Fagundes. Confiabilidade humana: metodologia SHERPA aplicada no setor de manutenção de uma usina hidrelétrica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. |
Resumo: | O Brasil é extremamente dependente da energia elétrica produzida em usinas hidrelétricas altamente automatizadas. Contudo, certas atividades são realizadas em campo pelos funcionários, principalmente na área de manutenção. Com isso passouse a atentar para a confiabilidade humana desejando saber qual a probabilidade da ocorrência de erros em qualquer tarefa num período sob determinadas condições, visando agir de forma preditiva. Entre diversas metodologias que permitem o cálculo dos índices de confiabilidade humana, optou-se pelo auxílio da metodologia SHERPA aplicada em uma planilha, onde os dados são considerados e permitem a modelagem e a localização de pontos críticos, além da predição e mitigação de erros. O trabalho iniciou-se com a revisão bibliográfica e em seguida para a construção da ferramenta baseada na análise de tarefas quanto ao risco inerente a cada uma delas. Houve, após os testes iniciais, um aprimoramento que permitiu a aplicação in loco na área de manutenção de uma Usina Hidrelétrica. O feedback obtido referendou a ferramenta comprovando a sua conexão com a realidade e a fácil aplicação em campo. Esta é a primeira geração desenvolvida da aplicação, o que exige a praticidade, facilidade e confiabilidade da aplicação. |
Abstract: | Brazil is extremely dependent on the electrical energy produced in highly automated hydroelectric plants. However, certain activities are performed in the field by employees, especially in the maintenance area. As a result, we started to pay attention to human reliability, in order to know the probability of errors occurring in any task over a period of time under certain conditions, aiming to act predictively. Among several methodologies that allow the calculation of human reliability indices, we chose the SHERPA methodology applied in a spreadsheet, where data is considered and allows the modeling and location of critical points, and the prediction and mitigation of errors. The work began with a bibliographic review and then to the construction of the tool based on the analysis of tasks as to the risk inherent to each one of them. After the initial tests, there was an improvement that allowed the application in loco in the maintenance area of a Hydroelectric Power Plant. The feedback obtained referenced the tool, proving its connection with reality and the easy application in the field. This is the first generation developed of the application, which requires the practicality, ease and reliability of the application. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33543 |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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