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dc.creatorInafuco, Augusto Tetsuo-
dc.creatorSowek, Vinicius de Souza-
dc.date.accessioned2024-01-29T16:59:31Z-
dc.date.available2024-01-29T16:59:31Z-
dc.date.issued2022-12-09-
dc.identifier.citationNAFUCO, Augusto Tetsuo; SOWEK, Vinicius de Souza. Sistema de eletroestimulação como biofeedback baseado em eletromiografia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33224-
dc.description.abstractThe present paper is intended for the research and development of a system capable of performing a controlled electrostimulation through a microcontroller with amplitude and frequency based on an electromyographic signal (EMG), with final destination the application in human prostheses with the objective of giving back, or provide, for the first time, sensations about a non-biological limb. Under these conditions, the system was separated into three parts, between them: circuit for collecting electromyographic signals, microcontroller and signal amplifier to perform the electrical stimulation.EMG signals were detected using statistical analysis using the ESP32 microcontroller, and a muscle signal identification system was implemented. For system validation, backtests were used in order to guarantee the veracity and precision of the mathematical model. The modules were developed individually só that they are not interdependent, and can be modular. For the return of sensations, a biofeedback system was developed, using non-intrusive electrostimulation with the aid of surface electrodes. The signal collection system developed during this project proved to be flexible só as not to be limited only to the ability to acquire EMG signals. The microcontroller system was able to process the data collected from the signal collection board, classify muscle contractions and manage the electrostimulation signal based on the input signal.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectPrótesept_BR
dc.subjectEstimulação elétricapt_BR
dc.subjectMicrocontroladorespt_BR
dc.subjectEletromiografiapt_BR
dc.subjectSistemas embarcados (Computadores)pt_BR
dc.subjectProsthesispt_BR
dc.subjectElectric stimulationpt_BR
dc.subjectMicrocontrollerspt_BR
dc.subjectElectromyographypt_BR
dc.subjectEmbedded computer systemspt_BR
dc.titleSistema de eletroestimulação como biofeedback baseado em eletromiografiapt_BR
dc.title.alternativeElectrostimulation system as biofeedback based on electromyographypt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho se destina a pesquisa e desenvolvimento de um sistema capaz de realizar uma eletroestimulação controlada através de um microcontrolador com amplitude baseada em um sinal eletromiográfico (EMG). Uma das aplicações que podem ser desenvolvidas em esse sistema é a aplicação em próteses humanas com o objetivo proporcionar sensações sobre um membro não biológico. Posto tais condições, o sistema foi desenvolvido em três partes, sendo elas: circuito de coleta de sinais eletromiográficos, sistema embarcado para processamento de sinais e comando da eletroestimulação, e amplificador para realização dos estímulos elétricos. Os sinais de EMG foram detectados usando análises estatísticas por meio do microcontrolador ESP32, sendo implementado um sistema de identificação de sinais musculares. Para a valida- ção do sistema utilizou-se de backtests de forma a garantir a veracidade e precisão do modelo matemático. Os módulos foram desenvolvidos individualmente de modo que não sejam interdependentes, podendo ser modulares. Para o retorno da sensações foi desenvolvido um sistema de biofeedback, utilizando a eletroestimulação não intrusiva com o auxílio de eletrodos de superfície. O sistema de coleta de sinais desenvolvido durante este projeto mostrou-se ser flexível de forma a não se limitar somente a capacidade de realizar a aquisição de sinais EMG. Já o sistema microncontrolado foi capaz de processar os dados coletados a partir da placa de coleta de sinais, classificar as contrações musculares e gerenciar o sinal de eletroestimulação baseado no sinal de entrada.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Mendes Júnior, José Jair Alves-
dc.contributor.referee1Mendes Júnior, José Jair Alves-
dc.contributor.referee2Rohrich, Ronnier Frates-
dc.contributor.referee3Miranda, Caio Marcelo de-
dc.contributor.referee4Campos, Daniel Prado de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Eletrônicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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