Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33153
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Correia, Guilherme Veras Castagnaro | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-05T18:10:19Z | - |
dc.date.available | 2024-01-05T18:10:19Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-01 | - |
dc.identifier.citation | CORREIA, Guilherme Veras Castagnaro. Coleta e análise de dados em uma arquitetura de Big Data para controle de endemias em cidades. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33153 | - |
dc.description.abstract | With the great need for data analysis, the use of Big Data architectures has grown exponentially. An effective, simple and cheap approach to applying this type of architecture is using serverless techniques. This work detailed an architecture for data collection and analysis using Amazon Web Services (AWS) technologies and services. To present the architecture, data was collected on Dengue endemics in cities. The proposed architecture was implemented and tested, and the results obtained show that the proposed architecture is effective and can be used in different use cases. The results, execution time and cost of the proposed architecture were compared with a traditional architecture, using Hadoop, and a comparison was made between its positive and negative points | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Dengue | pt_BR |
dc.subject | Computação em nuvem | pt_BR |
dc.subject | Cloud computing | pt_BR |
dc.title | Coleta e análise de dados em uma arquitetura de Big Data para controle de endemias em cidades | pt_BR |
dc.title.alternative | Data collection and analysis in a Big Data architecture for controlling endemic diseases in cities | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Com a grande necessidade da análise de dados, o uso de arquiteturas de Big Data cresceu exponencialmente. Uma abordagem eficaz, simples e barata de se aplicar esse tipo de arquitetura é utilizando técnicas serverless. Neste trabalho foi detalhada uma arquitetura de coleta e análise de dados utilizando as tecnologias e serviços da Amazon Web Services (AWS). Para apresentar a arquitetura foi feita a coleta de dados de endemias de Dengue em cidades. A arquitetura proposta foi implementada e testada, e os resultados obtidos mostram que a arquitetura proposta é eficaz e pode ser utilizada em diversos casos de uso. Foi comparado os resultados, tempo de execução e custo da arquitetura proposta com uma arquitetura tradicional, utilizando Hadoop, e feita uma comparação entre seus pontos positivos e negativos. | pt_BR |
dc.degree.local | Santa Helena | pt_BR |
dc.publisher.local | Santa Helena | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Naves, Thiago França | - |
dc.contributor.referee1 | Naves, Thiago França | - |
dc.contributor.referee2 | Conti, Giuvane | - |
dc.contributor.referee3 | Benito, Franck Carlos Vélez | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | SH - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
bigdatacontroleendemias.pdf | 4,96 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons