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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFerreira, Matheus Moreira-
dc.date.accessioned2023-12-15T22:00:36Z-
dc.date.available2023-12-15T22:00:36Z-
dc.date.issued2022-12-01-
dc.identifier.citationFERREIRA, Matheus Moreira. Geração de dados de teste para teste mutação fraca utilizando técnicas baseadas em busca. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33093-
dc.description.abstractIn order to minimize system failures, software testing is a great solution. Mutation testing is a powerful software testing criterion, that can identify flaws and measure the effectiveness of the test data set, creating defective programs that simulate mistakes that a programmer tends to commit during development. However, this activity has an expensive computational cost, which comes from generating test data which can identify the mutants. Therefore, in this project a tool was built in order to contribute with programmers and test professionals, helping them in the automatic generation of test data for programs developed in Python, using search techniques.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectSoftware - Testespt_BR
dc.subjectFalhas de sistemas de computaçãopt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subjectComputer software - Testingpt_BR
dc.subjectComputer system failurespt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.titleGeração de dados de teste para teste mutação fraca utilizando técnicas baseadas em buscapt_BR
dc.title.alternativeGeneration test data for weak mutation testing using search-based techniquespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoVisando minimizar as falhas em sistemas, a atividade de teste de software é uma ótima solução. O teste de mutação é um critério poderoso de teste de software, pois consegue identificar falhas e mensurar a eficácia do conjunto dos dados de teste, criando programas defeituosos que simulam enganos que um programador tende a cometer durante o desenvolvimento. Porém, esta atividade tem um custo computacional caro, que vem da geração de dados de teste os quais possam identificar os mutantes. Sendo assim, neste projeto foi construída uma ferramenta com intuito de contribuir com os programadores e profissionais de teste, ajudando-os na geração automática de dados de teste para programas desenvolvidos em Python, utilizando técnicas de busca.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Francisco Carlos Monteiro-
dc.contributor.referee1Oliveira, Rafael Alves Paes de-
dc.contributor.referee2Silva, Rodolfo Adamshuk-
dc.contributor.referee3Souza, Francisco Carlos Monteiro-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Softwarept_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
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