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dc.creatorRudnik, Lorena Maria-
dc.date.accessioned2023-12-01T17:36:16Z-
dc.date.available2025-02-19-
dc.date.available2023-12-01T17:36:16Z-
dc.date.issued2023-08-21-
dc.identifier.citationRUDNIK, Lorena Maria. Análise em larga escala de elementos transponíveis em genomas de peixes. 2023. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32986-
dc.description.abstractTransposable elements (TE) have been widely studied due to their diversity and abundance in the genomes of various species, and their impact on genomic variability and functional role. The presence of TEs in fish may also have implications for the conservation and management of threatened species, as these elements can affect the genomic stability and general health of animals. Even though we are in the era of massive data, quality and large-scale information on ET in fish is poor, whether due to quantity or data curation. In this sense, in order to fill this gap, this research aims to analyze the large-scale annotation of transposable elements in 168 complete fish genomes. To achieve this objective, a pipeline was created with different approaches to cover different strategies for annotating elements. The results obtained in this study provide important information for functional and evolutionary studies of the role of TEs in fish. With the bibliographic review we obtained answers from tools and databases used in research on the same theme. With the workflow created, using three tools, and comparing with the FISHTEDB database and Hilsdorf's research, we found a total of 107,866 elements in 168 species of fish. It is important to highlight that the work was supported by NAPI Bioinformatics via Fundação Araucária through agreement 66/2021.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paranápt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectGenomapt_BR
dc.subjectPeixes - Fisiologiapt_BR
dc.subjectBioinformaticspt_BR
dc.subjectGenomespt_BR
dc.subjectFishes - Physiologypt_BR
dc.titleAnálise em larga escala de elementos transponíveis em genomas de peixespt_BR
dc.title.alternativeLarge-scale analysis of transposable elements in fish genomespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoOs elementos transponíveis (TE) têm sido amplamente estudados devido à sua diversidade e abundância nos genomas de várias espécies, e seu impacto na variabilidade genômica e papel funcional. A presença dos TEs em peixes também pode ter implicações para a conservação e manejo de espécies ameaçadas, uma vez que esses elementos podem afetar a estabilidade genômica e a saúde geral dos animais. Ainda que estejamos na era da grande massa de dados, a informação de qualidade e em larga-escala de TE em peixes é pobre, seja pela quantidade ou curadoria dos dados. Nesse sentido, de modo a preencher esta lacuna, esta pesquisa tem como objetivo a análise da anotação em larga escala dos elementos transponíveis em 168 genomas completos de peixes. Para atingir este objetivo, foi criado um pipeline com abordagens distintas de modo a cobrir estratégias diferentes para anotação dos elementos. Os resultados obtidos neste estudo fornecem informações importantes para estudos funcionais e evolutivos do papel dos TEs nos peixes. Com a revisão bibliográfica obtivemos respostas de ferramentas e banco de dados utilizados nas pesquisas com a mesma temática. Com o fluxo de trabalho criado, utilizando três ferramentas, e tendo comparação com banco de dados FISHTEDB e a pesquisa de Hilsdorf, encontramos ao total 107.866 elementos em 168 espécies de peixes. Importante ressaltar que o trabalho contou com o apoio da NAPI Bioinformática via Fundação Araucária por meio do convênio 66/2021.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5906739011686124pt_BR
dc.contributor.advisor1Paschoal, Alexandre Rossi-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8887-0582pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5834088144837137pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Boas, Laurival Antonio Vilas-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6053806923630324pt_BR
dc.contributor.referee1Paschoal, Alexandre Rossi-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5834088144837137pt_BR
dc.contributor.referee2Pinhal, Danillo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4860817175728682pt_BR
dc.contributor.referee3Vicente, Fabio Fernandes da Rocha-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5799700325728628pt_BR
dc.contributor.referee4Boas, Laurival Antonio Vilas-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6053806923630324pt_BR
dc.contributor.referee5Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/5212122361603572pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Bioinformáticapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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