1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
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  5. DV - Engenharia de Software
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMartins, Marco Antonio Squine-
dc.date.accessioned2023-09-11T17:06:45Z-
dc.date.available2023-09-11T17:06:45Z-
dc.date.issued2022-06-22-
dc.identifier.citationMARTINS, Marco Antonio Squine. Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Software) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353-
dc.description.abstractThe growth in the popularity of cryptocurrencies is largely due to social networks and therefore it has been impacting in many ways during the “life” of a cryptocurrency, so this work proposed to carry out an analysis to identify whether it is possible to predict the price of a cryptocurrency with the use of sentiment analysis of twitter posts in conjunction with machine learning techniques, later comparing them with each other and with classical methods for predicting future values.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectBitcoinpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectBitcoinpt_BR
dc.titleCombinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedaspt_BR
dc.title.alternativeCombination of techniques for analysis of feelings tweets and historical data for price forecast of cryptocurrenciespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO crescimento da popularidade das criptomoedas se deve muito as redes sociais e por isso a mesma vem impactando em muitos aspectos durante a “vida” de uma criptomoeda, com isso este trabalho propôs realizar uma análise para identificar se é possível predizer a cotação de uma criptomoeda com o uso de análise de sentimento das postagens do twitter em conjunto de técnicas de aprendizagem de máquinas posteriormente os comparando entre eles e com métodos clássicos para a predição de valores futuros.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Marcon, Marlon-
dc.contributor.referee1Ortoncelli, André Roberto-
dc.contributor.referee2Beal, Franciele-
dc.contributor.referee3Marcon, Marlon-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Softwarept_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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