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dc.creatorFerreira, Luis Henrique Farias-
dc.date.accessioned2023-08-25T17:35:13Z-
dc.date.available2023-08-25T17:35:13Z-
dc.date.issued2022-11-24-
dc.identifier.citationFERREIRA, Luis Henrique Farias. Sistema de detecção de falta em máquina de indução trífasica aplicando sistemas inteligentes. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32207-
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to develop an intelligent system for the monitoring of induction motors capable of detection low intensity short circuits in the machine’s stator. Reducing the number of corrective maintenances in favor of predictive maintenances, therefore making the overall cost of the production plant cheaper, by reducing the occurrence of unscheduled stops in the production line. For that goal a database was created using the results of a computer simulation that emulates the behavior of induction machines under various conditions of fault, with that data various layouts of neural networks wore trained, and their performance was analyzed and compared between each other. This work also discusses about how induction motors operate and the failures that can occur during their operation, the effects of short circuits in the motor’s stator, the 4.0 industry and its implementation in Brazil, the characteristics and applications of intelligent systems and how neural networks work and how they can be trained.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectMotores elétricos de induçãopt_BR
dc.subjectCurtos-circuitospt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectElectric motors, Inductionpt_BR
dc.subjectShort circuitspt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.titleSistema de detecção de falta em máquina de indução trífasica aplicando sistemas inteligentespt_BR
dc.title.alternativeFault detection system in three-phase induction machines applying intelligent systemspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente para o monitoramento de motores de indução, capaz de detectar curtos-circuitos de baixa intensidade no estator da máquina. Com isso diminuindo a ocorrência de manutenções corretivas em favor das preditivas, barateando assim os custos de operação da planta industrial, através da diminuição das paradas não programadas da linha de produção. Para treinamento do sistema inteligente foi criado um banco de dados através da simulação do comportamento de um motor em diferentes condições de operação, utilizando estes dados várias topologias de redes neurais foram treinadas, e tiveram seu desempenho analisado e comparado. Além disto o trabalho também discorre sobre o funcionamento de motores de indução, tipos de falhas e suas ocorrências em motores de indução industriais, o impacto dos curtos-circuitos no estator do motor, a indústria 4.0 e sua implementação no Brasil, as características e utilização de sistemas inteligentes e o funcionamento e treinamento de redes neurais.pt_BR
dc.degree.localApucaranapt_BR
dc.publisher.localApucaranapt_BR
dc.contributor.advisor1Almeida, Thales Eugenio Pontes de-
dc.contributor.advisor-co1Nascimento, Bruno de Nadai-
dc.contributor.referee1Almeida, Thales Eugenio Pontes de-
dc.contributor.referee2Nascimento, Bruno de Nadai-
dc.contributor.referee3Pereira, Rodrigo Aparecido Fernandes-
dc.contributor.referee4Oliveira, Carlos Matheus Rodrigues de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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