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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31642
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Cordeiro, Diana | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-30T14:56:46Z | - |
dc.date.available | 2023-06-30T14:56:46Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-01 | - |
dc.identifier.citation | CORDEIRO, Diana. Avaliação das áreas verdes urbanas de Medianeira – PR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Gestão Ambiental) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31642 | - |
dc.description.abstract | Green areas are extremely important both for environmental preservation and for public policies aimed at the population's quality of life and health, and play a fundamental role through their ecosystem balance functions within the modified space that integrates the urban fabric. Knowledge about green areas is opportune for the purposes of analysis and decision-making by public bodies, with the aim of adopting measures for possible problems of local afforestation. Therefore, this work aimed to evaluate the green areas of the urban agglomeration of the municipality of Medianeira/PR with the generation of the green areas index (IAV). The analyzes were carried out with the aid of geotechnologies to generate statistical data of such coverage and to construct thematic maps. For image processing, merging the multispectral and panchromatic bands, the QGIS software was used, and the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) and Dzetsaka: classification tools for generating maps and quantifying green areas. The images obtained were those of the CBERS 04A satellite with 8 and 2 meters of spatial resolution on August 03, 2022. According to the Dzetsaka and SCP classifiers, the ratios of 143.74 m² of and 143.69 m² of green areas per inhabitant. It was verified that the values are above the WHO recommendation limit of 12 m² of green area per inhabitant found, and consistent with the SBAU recommendation of 15 m². However, due to the presence of green areas located mostly in permanent preservation areas and considering that the population is below the Master Plan estimate, it is necessary to apply this methodology again with updated data for public planning purposes. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Arborização das cidades | pt_BR |
dc.subject | Engenharia geotécnica | pt_BR |
dc.subject | Mapas temáticos | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | pt_BR |
dc.subject | Trees in cities | pt_BR |
dc.subject | Geotechnical engineering | pt_BR |
dc.subject | Thematic maps | pt_BR |
dc.subject | Image processing - Digital techniques | pt_BR |
dc.title | Avaliação das áreas verdes urbanas de Medianeira – PR | pt_BR |
dc.title.alternative | Evaluation of urban green areas in Medianeira – PR | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Áreas verdes são de extrema importância tanto para a preservação ambiental, quanto para as políticas públicas voltadas à qualidade de vida e saúde da população, e têm seu papel fundamental através de suas funções ecossistêmicas de equilíbrio dentro do espaço modificado que integra o tecido urbano. O conhecimento sobre as áreas verdes é oportuno para fins de análise e tomada de decisão pelos órgãos públicos, com intuito de adotar medidas para possíveis problemas de arborização local. Portanto, este trabalho teve como objetivo avaliar as áreas verdes do aglomerado urbano do município de Medianeira/PR com a geração de índice de áreas verdes (IAV). As análises foram realizadas com o auxílio das geotecnologias para gerar dados estatísticos de tal cobertura e para a construção de mapas temáticos. Para o processamento das imagens, fusão das bandas multiespectrais e pancromática, foi utilizado o software QGIS, e os plugins classificadores Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) e o Dzetsaka: classification tools na geração dos mapas e quantificação das áreas verdes. As imagens obtidas foram as do satélite CBERS 04A com 8 e 2 metros de resolução espacial da data 03 de agosto de 2022. Encontrou-se, segundo os classificadores Dzetsaka e SCP, as relações de 143,74 m² e 143,69 m² de áreas verdes por habitante. Verificou-se que os valores estão acima do limite da recomendação de 12 m² da OMS de área verde por habitante encontrados, e condizente com a recomendação da SBAU de 15 m². Porém, devido a presença de áreas verdes situadas em sua maior proporção em áreas de preservação permanente e considerando que a população está abaixo da estimativa do Plano Diretor, faz-se necessário uma nova aplicação desta metodologia com dados atualizados para fins de planejamento público. | pt_BR |
dc.degree.local | Medianeira | pt_BR |
dc.publisher.local | Medianeira | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Magalhães, Vanderlei Leopold | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Sabbi, Larissa De Bortolli Chiamolera | - |
dc.contributor.referee1 | Magalhães, Vanderlei Leopold | - |
dc.contributor.referee2 | Sabbi, Larissa De Bortolli Chiamolera | - |
dc.contributor.referee3 | Câmara, Carla Daniela | - |
dc.contributor.referee4 | Poggere, Giovana Clarice | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Tecnologia em Gestão Ambiental | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::PLANEJAMENTO URBANO E REGIONAL | pt_BR |
Aparece nas coleções: | MD - Tecnologia em Gestão Ambiental |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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