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dc.creatorMacagnan, Fernando-
dc.date.accessioned2023-03-27T17:53:12Z-
dc.date.available2023-03-27T17:53:12Z-
dc.date.issued2021-12-02-
dc.identifier.citationMACAGNAN, Fernando. Predição do consumo de pellets no aquecimento de aviários de frango de corte. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30946-
dc.description.abstractPinus pellets are an important product consumed worldwide and have been growing more and more over the years, as they are an option for generating heat with high efficiency and practicality. Furthermore, it is a form of clean and sustainable energy, very important for today, where the preservation of the environment is of paramount importance. This work aims to determine an equation to predict pellet consumption as a function of climatic variables. To do so, a database of a broiler producer integrated to a company in the sector was used. Data were collected from November 13, 2019 to February 21, 2021. The variables that make up the database are: consumption of electricity and pellets, ambient temperature (indoor and outdoor) and relative humidity (internal and external). To meet the objectives of this work, a correlation was made between the consumption of pellets and the other variables mentioned, using multiple linear regression analysis. The software used was Microsoft Excel. It was observed that the variables minimum internal temperature, maximum internal temperature and average external temperature had a significant effect, which were used in the equation, representing 58% of the variability of pellet consumption, with a variation of about 82.11 Kg day-1. Further studies are needed to reduce error and increase accuracy in predicting pellet consumption, taking into account other variables.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherAgronomiapt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectMadeira como combustívelpt_BR
dc.subjectAves - Criaçãopt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectFuelwoodpt_BR
dc.subjectAviculturept_BR
dc.subjectMathematical modelspt_BR
dc.titlePredição do consumo de pellets no aquecimento de aviários de frango de cortept_BR
dc.title.alternativePrediction of pellet consumption in heating broiler aviariespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO pellets de pinus é um importante produto consumido mundialmente, vem crescendo cada vez mais ao longo dos anos, pois é uma opção para geração de calor com alta eficiência e praticidade. Além disso, é uma forma de energia limpa e sustentável, muito importante para os dias atuais, onde a preservação do meio ambiente é de suma importância. Este trabalho visa determinar uma equação para predizer o consumo de pellets em função de variáveis climáticas. Para tal, utilizou-se um banco de dados de um produtor de frangos de corte integrado à uma empresa do setor. Os dados foram coletados no período de 13 de novembro de 2019 a 21 de fevereiro de 2021. As variáveis que compõem o banco de dados são: consumo de energia elétrica e de pellets, temperatura ambiente (interna e externa) e umidade relativa do ar (interna e externa). Para atender os objetivos deste trabalho, foi feita uma correlação entre o consumo de pellets e as demais variáveis citadas, utilizando a análise de regressão linear múltipla. O software utilizado foi o Microsoft Excel. Foi observado que as variáveis temperatura interna mínima, temperatura interna máxima e temperatura média externa apresentaram efeito significativo, sendo estas utilizada na equação, representando 58 % da variabilidade do consumo de pellets, tendo variação de cerca de 82,11 Kg dia-1.São necessários maiores estudos para redução do erro e aumento da precisão na predição de consumo de pellets, levando em consideração demais variáveis.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Mendes, Angélica Signor-
dc.contributor.referee1Takahashi, Sabrina Endo-
dc.contributor.referee2Jahn, Diandra Masurana-
dc.contributor.referee3Mendes, Angélica Signor-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
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