1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Pato Branco
  5. PB - Engenharia de Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorTenório, Anderson da Silva-
dc.date.accessioned2023-02-27T12:02:42Z-
dc.date.available2023-02-27T12:02:42Z-
dc.date.issued2022-12-12-
dc.identifier.citationTENÓRIO, Anderson da Silva. Prevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoin. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30641-
dc.description.abstractOne of the great challenges of analyzing cryptocurrencies, especially Bitcoin and its alternative currencies (Altcoins), is price fluctuation, which makes it difficult to estimate whether this asset is in good shape buy or sell. This work aims to use the volume indicator and quotations of 4 other alternative cryptocurrencies to Bitcoin (Altcoins) in the short term and apply the Long Short-Term Memory (LSTM) method Memory). The results aim to discover the future volumetry behavior of Bitcoin. Forecast values were obtained with root mean square error (RMSE) equal to 39.62 for Altcoins and 355.60 for Bitcoin, values which should be adjusted closer to zero to be qualitatively better adjusted.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectBitcoinpt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMoeda virtualpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinaspt_BR
dc.subjectData basespt_BR
dc.subjectBirtual currencypt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.titlePrevendo o volume de moedas alternativas ao Bitcoin com machine learning e o impacto dessa previsão no volume do Bitcoinpt_BR
dc.title.alternativePredicting the volume of alternative currencies to Bitcoin with machine learning and the impact of this forecast on bitcoin volumept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoUm dos grandes desafios de analisar as criptomoedas, em especial o Bitcoin e suas moedas alternativas (Altcoins), é a flutuação de preço, o que dificulta a forma de estimar se este ativo está em bom momento de compra ou venda. Este trabalho visa utilizar o indicador volume e as cotações de outras 4 criptomoedas alternativas ao Bitcoin (Altcoins) no curto prazo e aplicar o método Memória longa de curto prazo (LSTM - do inglês, Long Short-Term Memory). Os resultados objetivam descobrir o comportamento de volumetria futuro do Bitcoin. Foram obtidos valores de previsão com raiz do erro médio quadrático (RMSE) igual a 39,62 para as Altcoins e 355,60 para o Bitcoin, valores estes que deveriam estar ajustados mais próximos de zero para qualitativamente estar melhor ajustado.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Casanova, Dalcimar-
dc.contributor.referee1Casanova, Dalcimar-
dc.contributor.referee2Oliva, Jefferson Tales-
dc.contributor.referee3Fávero, Eliane de Bortoli-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:PB - Engenharia de Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
prevendovolumealtcoinsbitcoin.pdf6,78 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons