Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30125
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMartinello, Jhonatan-
dc.date.accessioned2022-11-21T14:39:16Z-
dc.date.available2022-11-21T14:39:16Z-
dc.date.issued2021-11-27-
dc.identifier.citationMARTINELLO, Jhonatan. Comparação de performance entre banco de dados relacional PostgreSQL e NoSQL MongoDB. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30125-
dc.description.abstractData storage has always been of paramount importance in any project or application, and for this, relational databases are widely used. However, with the popularization of the internet, the increase in the volume of data from social networks, mobile and web applications is increasing, giving strength to the use of NoSQL database by new projects. However, there is still a lot of questioning about how the relational database would perform when working with these large amounts of data. This article aims to compare the performance between PostgreSQL relational database and NoSQL MongoDB, query performance of data usually stored in NoSQL databases, manipulating large amounts of data. Queries were performed on the PostgreSQL relational database and on the NoSQL MongoDB database in order to compare the execution speed, using native resources from both databases to improve their permanence. Tests carried out prove that the PostgreSQL database with the correct use of its resources had better results than MongoDB.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectBanco de dados não relacionaispt_BR
dc.subjectPostgreSQL (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.subjectData basespt_BR
dc.subjectNon-relational databasespt_BR
dc.subjectPostgreSQLpt_BR
dc.titleComparação de performance entre banco de dados relacional PostgreSQL e NoSQL MongoDBpt_BR
dc.title.alternativePostgreSQL relational database and NoSQL MongoDB: performance comparisonpt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoO armazenamento de dados sempre foi de suma importância em qualquer projeto ou aplicação, e para isso os bancos de dados relacionais são amplamente utilizados. Porém com a popularização da internet é crescente o aumento do volume de dados oriundos de redes sociais, aplicações mobile e web, dando força ao uso de banco de dados NoSQL por novos projetos. Entretanto, ainda se questiona muito sobre qual seria o desempenho do banco de dados relacional ao trabalhar com essas grandes quantidades de dados. Este trabalho tem como objetivo comparar a performance entre o banco de dados relacional PostgreSQL e o NoSQL MongoDB, utilizando grandes quantidades de dados usualmente armazenados em bancos NoSQL. Foram realizadas consultas no Banco de dados relacional PostgreSQL e no banco de dados NoSQL MongoDB a fim de comparar a velocidade de execução, utilizando-se de recursos nativos de ambos os bancos a fim de melhorar suas performances. Testes realizados comprovam que o banco de dados PostgreSQL com o correto uso de seus recursos teve resultados superiores ao MongoDB.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Pola, Ives Renê Venturini-
dc.contributor.referee1Carniel, Anderson Chaves-
dc.contributor.referee2Teixeira, Marcelo-
dc.contributor.referee3Pola, Ives Renê Venturini-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEspecialização em Ciência de Dadospt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:DV - Ciência de Dados

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
comparacaoperformancepostgresqlnosqlmongodb.pdf1,32 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons