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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29166
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Fistarol, Caroline | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-04T16:58:36Z | - |
dc.date.available | 2022-08-04T16:58:36Z | - |
dc.date.issued | 2021-05-05 | - |
dc.identifier.citation | FISTAROL, Caroline. Mapeamento de plantas daninhas em diferentes coberturas de solo na cultura da soja. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29166 | - |
dc.description.abstract | The incidence of weeds is one of the main problems faced in soybean cultivation. Thus, in order to identify which, cover plant causes greater suppression in the emergence of these invaders, an experiment was conducted in the annual crop teaching and research unit of the Federal Technological University of Paraná, campus of Dois Vizinhos. The experimental delimitation to be used is of random blocks, with four treatments and three repetitions: T1 brachiaria (Brachiaria decumbens), T2 millet (Pennisetum glaucum), T3 lablab (Lablab purpureus) and T4 crotalaria (Crotalaria juncea). However, with the advance of technology and precision agriculture the use of unmanned aerial vehicles (UAV) was an alternative for identifying which covering plant among the seed bank provide greater supression. Thus, it is intended to map and evaluate through images obtained using RGB cameras mounted on UAV's the percentage of weeds supressed over determined phenologicalstages of soybean cultivation.The photointerpretation method and conventional weed counting were added, indicating that less weed occurred in T1. Comparing the identification methods (conventional to field and photointerpretation) it was found that there was no difference between the means of evaluation. Weed distribution maps have been generated, which will help in their management. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Agronomia | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Plantas invasoras | pt_BR |
dc.subject | Cobertura dos solos | pt_BR |
dc.subject | Palha - Utilização na agricultura | pt_BR |
dc.subject | Invasive plants | pt_BR |
dc.subject | Mulching | pt_BR |
dc.subject | Straw - Utilization | pt_BR |
dc.title | Mapeamento de plantas daninhas em diferentes coberturas de solo na cultura da soja | pt_BR |
dc.title.alternative | Weed mapping in different soil coverages in soybean crop | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Uma das alternativas para o controle de plantas invasoras é a presença de uma camada de palha sobre a superfície do solo. Deste modo, com o intuito de identificar qual planta de cobertura causa maior supressão na emergência dessas invasoras foi conduzido um experimento na Unidade de Ensino e Pesquisa de Culturas Anuais da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Dois Vizinhos. O delineamento experimental utilizado foi de blocos ao acaso, com quatro tratamentos e três repetições: T1 braquiária (Brachiariadecumbens), T2 milheto (Pennisetum glaucum), T3 lablab (Lablab purpureus) e T4 crotalária (Crotalaria juncea). Contudo, com o avanço da tecnologia e da agricultura de precisão a utilização de Veículos Aéreos Não Tripulados (RPA) é uma alternativa na identificação de qual planta de cobertura proporciona melhor supressão do banco de sementes. Foi aplicado o método de fotointerpretação e a contagem convencional de daninhas, indicando que em T1 houve menor ocorrência de daninhas. Comparando-se os métodos de identificação (convencional a campo e fotointerpretação) foi constatado que não houve diferença entre os meios de avaliação. Foram gerados mapas de distribuição de daninhas, os quais ajudarão no manejo das mesmas. | pt_BR |
dc.degree.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.publisher.local | Dois Vizinhos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gemin, Alyne Raminelli Siguel | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Adami, Paulo Fernando | - |
dc.contributor.referee1 | Gemin, Alyne Raminelli Siguel | - |
dc.contributor.referee2 | Pellegrini, André | - |
dc.contributor.referee3 | Andolfato, Silvio Henrique Dellesposte | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DV - Agronomia |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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