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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28583
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Moro, Geovanne José | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T23:43:35Z | - |
dc.date.available | 2022-05-18T23:43:35Z | - |
dc.date.issued | 2020-11-24 | - |
dc.identifier.citation | MORO, Geovanne José. O uso de crowdsourcing em revisões sistemáticas da literatura na engenharia de software. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28583 | - |
dc.description.abstract | Systematic Literature Reviews (SLRs) have been adopted in Software Engineering (SE) to provide a summary of evidence. However, conducting an SLR remains time-consuming and expensive, especially with regard to the hours dedicated by researchers. It is necessary to explore faster and more efficient approaches to support SLR conduction. One approach is Crowdsourcing, since it divides tasks between a large number of researchers. Objective: To identify and summarize the body of knowledge on crowdsourcing to support the conduction of SLRs in SE. Method: Initially, a Systematic Mapping (SM) was carried out, identifying studies involving crowdsourcing in SLRs in SE. In the sequence, a survey was conducted with 39 SE researchers to identify their perception when performing SLR collaboratively. Results: Speed up the SLR process; reduce bias through broad participation, and expand team's experience were the most potential benefits associated with the use of crowdsourcing in SLR. The main challenges are associated with quality control of results. Conclusions: Despite the challenges, crowdsourcing can be successfully used in SLR context. More empirical research is needed on how to use crowdsourcing to conduct SLR in SE and how to minimize the identified challenges. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Contribuição de melhoria | pt_BR |
dc.subject | Trabalho de grupo na pesquisa | pt_BR |
dc.subject | Engenharia de software | pt_BR |
dc.subject | Special assessments | pt_BR |
dc.subject | Group work in research | pt_BR |
dc.subject | Software engineering | pt_BR |
dc.title | O uso de crowdsourcing em revisões sistemáticas da literatura na engenharia de software | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Revisões Sistemáticas da Literatura (RSLs) estão sendo adotadas na área de Engenharia de Software (ES) para fornecer uma síntese de evidências. Entretanto, sua condução ainda exige muitas horas de dedicação dos pesquisadores envolvidos, sendo necessário explorar abordagens de condução mais rápidas e eficientes. Uma abordagem é o Crowdsourcing, pois divide as tarefas entre um grande número de pesquisadores. Objetivo: Identificar e resumir o corpo de conhecimento sobre crowdsourcing para apoiar a condução de RSLs na ES. Método: Inicialmente, foi realizado um Mapeamento Sistemático (MS) identificando os estudos envolvendo crowdsourcing em RSLs na ES. Seguidamente, foi realizada uma coleta de dados com 39 pesquisadores de ES para identificar suas percepções ao realizar RSLs colaborativamente. Resultados: Evidenciar agilização do processo de RSL; reduzir viés através de ampla participação; e expandir a experiência da equipe foram os benefícios mais potenciais associados ao uso de crowdsourcing em RSL. Os principais desafios estavam associados ao controle de qualidade dos resultados. Conclusões: Apesar dos desafios, o crowdsourcing pode ser empregado com sucesso no contexto de RSL. Mais pesquisas empíricas são necessárias sobre como usar o crowdsourcing na condução de RSL em ES e como minimizar os desafios identificados. | pt_BR |
dc.degree.local | Cornélio Procópio | pt_BR |
dc.publisher.local | Cornelio Procopio | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Scannavino, Katia Romero Felizardo | - |
dc.contributor.referee1 | Scannavino, Katia Romero Felizardo | - |
dc.contributor.referee2 | Souza, Érica Ferreira de | - |
dc.contributor.referee3 | Silva, Natássya Barlate Floro da | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CP - Engenharia da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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