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dc.creatorFernandes, André Luís Trigo-
dc.date.accessioned2022-04-25T14:15:21Z-
dc.date.available2022-04-25T14:15:21Z-
dc.date.issued2021-08-10-
dc.identifier.citationFERNANDES, André Luís Trigo. Sistema de análise de imagens de zona costeira. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28134-
dc.description.abstractThe ocean has been studied for many years, aiming to better understand this environment, observe and analyze its characteristics. However, these studies demand a lot of observation for researchers, as both the data acquisition and its interpretation can be quite laborious. Seeking to facilitate and improve the accuracy of the analysis, this work proposes the development of a system for the acquisition, segmentation, classification and subsequent analysis of data obtained from the coastal zone. Starting from segmentation via the mean shift algorithm, characteristics of each region are extracted by first-order statistical descriptors, and these are classified with K-nearest neighbors. Finally, the classification results are shown through temporal visualizations.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectMapeamento digitalpt_BR
dc.subjectInteligência computacionalpt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectDigital mappingpt_BR
dc.subjectComputational intelligencept_BR
dc.titleSistema de análise de imagens de zona costeirapt_BR
dc.title.alternativeCoastal zone image analysis systempt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO oceano tem sido estudado por muitos anos, visando conhecer melhor este ambiente, observar e analisar suas características. Porém, estes estudos demandam muito tempo de observação por parte dos pesquisadores, pois tanto a aquisição dos dados quanto sua interpretação pode ser bastante trabalhosa. Buscando facilitar e melhorar a precisão da análise, neste trabalho foi proposto o desenvolvimento de um sistema de aquisição, segmentação, classificação e posterior análise dos dados obtidos da zona costeira. Partindo da segmentação via algoritmo mean shift, são extraídas características de cada região por descritores estatísticos de primeira ordem, e estes são classificados com K-vizinhos mais próximos. Por fim, os resultados de classificação são demonstrados através de gráficos temporais.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Cavalcanti, Pablo Gautério-
dc.contributor.referee1Casanova, Dalcimar-
dc.contributor.referee2Pola, Ives Rene Venturini-
dc.contributor.referee3Cavalcanti, Pablo Gautério-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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