1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. ESP - Cursos de Pós-Graduação Lato-Sensu (Especializações)
  3. TCCE - Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização
  4. Curitiba
  5. CT - Ciência de Dados e suas Aplicações
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dc.creatorLima, Rafaela Somavila-
dc.date.accessioned2022-04-14T14:05:07Z-
dc.date.available2022-04-14T14:05:07Z-
dc.date.issued2021-07-28-
dc.identifier.citationLIMA, Rafaela Somavila. Criação de projeto de ciência de dados utilizando a metodologia CRISP-DM em conformidade com a LGPD. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Ciência de Dados e suas Aplicações) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28037-
dc.description.abstractEthics is a field of Philosophy that discusses what can be considered “good” or “bad”, in regards to the behavior of individuals within a society. The quickness with which computing has been evolving, the large amount of daily generated data, its importance to generate valuable information and its applicability in the current Big Data context and the popularization of artificial intelligence and automation use, boosted the discussion on ethics in data manipulation and also the legal implications for using personal third-party data. Since 2020, the Brazilian General Data Protection Law (LGPD) has been in force, covering several criteria designed to protect the data of Brazilian population. This work presents a mapping of how a Data Science project can comply with the LGPD from the moment of its conception. It is proposed to analyze the CRISP-DM methodology, a methodology to develop Data Science projects and relate the steps to the applicable articles of the Brazilian General Data Protection Law.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBrasil. [Lei geral de proteção de dados pessoais (2018)]pt_BR
dc.subjectComputação - Éticapt_BR
dc.subjectProteção de dadospt_BR
dc.subjectGrande conjunto de dadospt_BR
dc.subjectComputer science - Ethicspt_BR
dc.subjectData protectionpt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.titleCriação de projeto de ciência de dados utilizando a metodologia CRISP-DM em conformidade com a LGPDpt_BR
dc.title.alternativeCreation of a data science project using the CRISP-DM methodology in compliance with LGPDpt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoA Ética é uma parte da Filosofia que discute o que pode ser considerado bom ou mau, tratando-se de comportamentos dos indivíduos dentro de uma sociedade. A rapidez com que a computação foi evoluindo, o grande volume de dados gerados diariamente, a importância dos mesmos para gerar informações valiosas e sua aplicabilidade no contexto atual de Big Data e popularização do uso de inteligência artificial e automação, impulsionou a discussão sobre a ética na manipulação de dados e também as implicações legais para uso de dados de terceiros. Desde 2020 está em vigor a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), considerando-se diversos critérios pensados para proteger os dados da população brasileira. Este trabalho apresenta um mapeamento de como um projeto de Ciência de Dados pode estar em conformidade com a LGPD desde o momento da sua concepção. Propõe-se, assim, analisar a metodologia CRISP-DM, que é uma metodologia para desenvolver projetos de Ciência de Dados e relacionar as etapas aos artigos aplicáveis da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Berardi, Rita Cristina Galarraga-
dc.contributor.referee1Berardi, Rita Cristina Galarraga-
dc.contributor.referee2Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.referee3Gomes Junior, Luiz Celso-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência de Dados e suas Aplicaçõespt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
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