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Título: A reprodução do preconceito de gênero no discurso das assistentes virtuais
Título(s) alternativo(s): The reproduction of gender bias in the speech of virtual assistants
Autor(es): Oliveira, Christiane Burle de
Orientador(es): Amaral, Marilia Abrahao
Palavras-chave: Identidade de gênero
Inteligência artificial
Análise do discurso
Interação Humano-máquina
Preconceitos
Comunicação e tecnologia
Gender identity
Artificial intelligence
Discourse analysis
Human-computer interation
Prejudices
Communication and technology
Data do documento: 24-Fev-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: OLIVEIRA, Christiane Burle de. A reprodução do preconceito de gênero no discurso das assistentes virtuais. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologia e Sociedade) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.
Resumo: Assistentes virtuais costumam ser apresentados por padrão com nome e voz femininos. Os estudos de Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS) fazem referência à não neutralidade da tecnologia. Neste trabalho, é analisada a reprodução do preconceito de gênero presente no discurso da Alexa, Siri e Cortana, através do método da Análise do Discurso de escola francesa. Da interação com as assistentes e comparação de suas respostas com aquelas encontradas em pesquisas anteriores, identificou-se as formações discursivas e ideológicas em tais falas, com o objetivo de encontrar padrões estereotípicos. Ao trabalhar com a identificação dos preconceitos inconscientes de gênero no discurso, abordando a Interação Humano-Computador, percebe-se como a cultura patriarcal carregada de preconceitos se apresenta na mediação com a tecnologia. Analisando as respostas das assistentes a interações relacionadas ao gênero, pode-se desenvolver uma conscientização para auxiliar em uma estratégia de soluções tecnológicas que ajustem essa experiência e criem um design menos prejudicial e mais inclusivo.
Abstract: Virtual assistants use to be presented by default with a female name and voice. The studies of Science, Technology and Society (STS) refers to a technology that is not neutral. In this work, it is analyzed the reproduction of gender bias in the discourse of Alexa, Siri and Cortana, making use of the French Discourse Analysis method. From the interaction with the assistants and comparison of their responses with those found in previous surveys, it was identified the discursive formations and the ideological formations in such speech, aiming to find stereotypic patterns. By working on the identification of unconscious gender biases in the discourse, approaching Human-Computer Interaction, it is noted how the prejudice-laden patriarchal culture presents itself in mediation with technology. Analyzing the assistant’s answers to gender-related interactions, an awareness can be developed to help with a strategy of technological solutions that adjust this experience and create a less harmful and more inclusive design.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27816
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