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dc.creatorTeixeira, Thiago da Silva-
dc.date.accessioned2021-11-22T14:41:53Z-
dc.date.available2021-11-22T14:41:53Z-
dc.date.issued2021-09-02-
dc.identifier.citationTEIXEIRA, Thiago da Silva. Reconstrução de afrescos por camadas sequenciais de extração de característica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26470-
dc.description.abstractThis work presents the development of a new method for solving puzzles, based on sequence of layers, called Retention Layers Method, using with a new method to select the corresponding keypoints between puzzle pieces and reference image, called the Middle Triangle Method. Promising results, both in the correct positioning of the fragments and in the disposal of spurious fragments, can be seen by the high ratio of correctly positioned fragments, surpassing the analyzed puzzle solvers.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectQuebra-cabeçaspt_BR
dc.subjectImagens digitaispt_BR
dc.subjectSolução de problemaspt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectPuzzlespt_BR
dc.subjectDigital imagespt_BR
dc.subjectProblem solvingpt_BR
dc.titleReconstrução de afrescos por camadas sequenciais de extração de característicapt_BR
dc.title.alternativeReconstruction of frescoes by sequential layers of feature extractionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um novo método para resolver quebra-cabeças, baseado em camadas sequenciais, chamado Método das Camadas de Retenção, usando com um novo método proposto para selecionar os pontos-chave correspondentes entre as peças do quebra-cabeça e a imagem de referência, chamado Método do Triângulo Médio. Resultados promissores, tanto no posicionamento correto dos fragmentos como na disposição dos fragmentos espúrios, podem ser vistos pela alta proporção de fragmentos posicionados corretamente, superando os solucionadores de quebra-cabeças analisados.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de-
dc.contributor.referee1Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de-
dc.contributor.referee2Siqueira, Hugo Valadares-
dc.contributor.referee3Aires, Simone Bello Kaminski-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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